回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫,內置了大量函數和類型,可以快速讀取日常各種文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,為機器學習模型提供樣本輸入(包括數據預處理等),下面我簡單介紹一下這個庫的使用,以讀取這5種類型文件為例:txt這里直接使用read_csv函數讀取就行(早期版本中可以使用read_table函數),測試代碼如下,非常簡單,第一個參數為讀取的t...
回答:如果面試官始終問你,機器學習是什么?要學什么課程?發展方向是什么?諸如此類泛泛的問題,這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你,人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么?Boosting與Bagging算法的主要區別是什么?這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖,并讓你指出每張的含義,現場用計算機編程,或者搜一段算法程序,估計你要很重視他了,應當是個高手。總結:千萬不要小看面試官,即使他是個...
回答:首先感謝邀請。針對軟件開發學習,首先需要確定一下從業方向,目前比較火熱的開發主要分為:物聯網,云計算大數據,區塊鏈,AI,后臺,微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是轉行入門,建議學習目前比較火的大數據方向以及區塊鏈。可以看一下區塊鏈方向招聘:目前區塊鏈方向的是比較火熱的,可以學習一下,主要是算法方向等大數據的招聘也是挺多的學習開發之前可以去專業網站看一下招聘的技術要求以及火熱的招聘職...
回答:Web開發分:前端,后端。前端web開發需要學習的語言有:HTML,CSS,JAVASCRIPT,然后學習一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指:這些編程語言代碼都運行在瀏覽器里。這其中Javascript語言在近幾年發展非常快,學完基礎javascript后,可以繼續學習es6,后面可以轉到node進行后端開發。 后端web開發后端語言有java,python,go...
...器學習領域只能是捉襟見肘。 什么是一門好的數據分析語言 數據分析面向的數據大多數是二維表。一門好的數據分析語言,首先需要能夠直接有個數據結構存下這個二維表,然后要配上一套成熟的類SQL的數據操作接口,最后要...
...易在單機和大規模集群上實現,并支持大多數流行的編程語言。這11個開源工具使用的語言包括Python,R,C ++,Java, Scala,Clojure,JavaScript和Go。 1、Scikit-learn Python因為它的易用性,已經成為一種用于數學、科學和統計的編程語言...
...轉行到IT行業的朋友們)。對于新手來說,博主認為Python語言是最佳的選擇。作為一個解釋型的動態高級語言,Python易于理解,上手簡單,非常適合初學者學習。一本快速入門Python語言的書籍推薦:簡明Python。這本書英文原版為...
...讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言,受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇,本文就語言特性與使用場景為大家對比剖析。 一.Python和R的概念與特性 Python...
...讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言,受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇,本文就語言特性與使用場景為大家對比剖析。 一.Python和R的概念與特性 Python...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...