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SSL證書

...書來啟用HTTPS協議，來保證互聯網數據傳輸的安全，實現網站HTTPS化，使網站可信，防劫持、防篡改、防監聽；全球每天有數以億計的網站都是通過HTTPS來確保數據安全，保護用戶隱私。

r語言與網站分析問答精選

會SQL Python，r，spss，Excel，只能成為薪資6k左右的業務數據分析師嗎？

回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...

RobinQu | 1124人閱讀

市場營銷人員掌握了Python語言有哪些好處？

回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...

Yang_River | 1563人閱讀

數據分析師需要懂編程嗎？

回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...

txgcwm | 1355人閱讀

數據分析師與大數據分析師所做工作有什么區別？

回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...

B0B0 | 998人閱讀

實變函數與泛函分析對于文科生有多難？

回答:實變函數和泛函分析的難度其實是很高的，對于普通的工科生而言，這些課程都是不作要求，直到研究生的時候才會開放類似的選課。其中，實變函數是數學分析的進階版，相當于數學分析中增加了測度的概念，從而讓原本就半懂不懂的數學理論變得更加抽象；泛函分析就更加不用說了，這門基于測度和度量的學科，大部分人看到其中的抽象概念時，都是云里霧里，很難摸到頭緒。但是好就好在，這些課一般來說考試比較容易，比如說像我們研究生時...

kgbook | 6316人閱讀

桌面端開發都用什么語言，簡單分析下這些語言的優劣勢對比？

回答:對于編程，沒有最好的語言，只有最合適的語言。下面談談常見的PC桌面端開發語言。C/C++系列C++系列最大的優點就是效率高，不過缺點也是很麻煩的，上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的，開發過程中經常用到的C++界面庫，至于Duilib、BCG等第三方開源庫這里不再介紹。1、QtC++開發界面首選開源庫。在C++領域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工業、電力、視頻監控等...

shleyZ | 7867人閱讀

r語言與網站分析精品文章

  • 數據分析師必讀書單分享

    ...挖掘導論(豆瓣)10.《用圖表說話》用圖表說話(豆瓣)11.《R語言實戰》R語言實戰(豆瓣)12.《網站分析實戰》入門必讀網站分析實戰(豆瓣)13.《誰說菜鳥不會數據分析》 入門必讀http://book.douban.com/subjec... 二、思維能力1.《思考的技術...

    KunMinX 評論0 收藏0

  • python與R(對比SAS)，我該選擇哪種工具？

    ...淵博的人。 那我在這里就拋出一個類似的話題—— SAS和R語言之爭可能是數據科學行業可能見證的最大爭辯，而Python是現在發展最快的語言之一，自成立以來已經走過了漫長的道路。我開始討論這個話題不是想看它引爆全場（雖...

    BDEEFE 評論0 收藏0

  • 關于大數據你應該了解的五件事兒

    ...一個能被任何人理解的可視化載體，這可以通過使用編程語言（如Plot.ly、d3.js）或軟件（如Tableau）實現。 3.與大數據相關的職業 隨著市場對大數據相關需求的增加，與之相關的職業需求數量也在上升。根據相關機構的統計研究...

    yzd 評論0 收藏0

  • JavaWEB開發01——HTML

    ...2技術分析: HTML概述: HTML: Hyper Text Markup Language 超文本標記語言 超文本: 比普通文本功能更加強大,可以添加各種樣式 標記語言: 通過一組標簽.來對內容進行描述. , 是由瀏覽器來解釋執行 靜夜詩 --李白 床前明月光, 地上鞋兩雙, ...

    IntMain 評論0 收藏0

  • 什么是Python？看了這篇文章呢就知道了

    計算機語言發展至今，已出現眾多的編程語言。例如入門較難的C語言，相對通用的Java，適合初學者的Basic語言等。但自從Python橫空出世以來，以其簡潔優美、功能強大、開發效率高等先天優勢，成為...

    Michael_Ding 評論0 收藏0

  • 常用的數據可視化工具

    ...不僅僅是數據可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。 R R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟件，但也有用作矩陣計算。 Processing Processing是數據可視化的招牌工具。你...

    philadelphia 評論0 收藏0

  • [譯] 深入對比數據科學工具箱：Python 和 R 的 C/C++ 實現

    ...么要在一個Python大會上大談R呢？這是要挑起一個Python和R語言的一場戰爭嗎？不是的！討論哪個語言比較好簡直是浪費時間。在 Civis，我們很愉快地同時使用這兩種語言，不僅僅是在我們日常工作中解決數據科學問題，也用它們...

    jimhs 評論0 收藏0

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