...相對高階的機器學(xué)習(xí)庫,用戶可以方便地用它設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),而不必為了追求高效率的實現(xiàn)親自寫 C++或 CUDA 代碼。它和 Theano 一樣都支持自動求導(dǎo),用戶不需要再通過反向傳播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的輕量級框架 AdaNet...
...博客地址:Damonare的個人博客 博主之前寫過一篇博客:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分析,在這篇博客里通過抓包,具體的分析了不同網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的傳送的數(shù)據(jù)和傳送的方式。而此篇博客則用來作為一個大綱式的內(nèi)容,按照層級劃分,逐步介紹各層級...
... 弱?測試? 為什么要弱?測試: 幫助我們調(diào)試?絡(luò)極端情況的??體驗。不同的?絡(luò)環(huán)境和?絡(luò)制式差異,會對??造成不同的影 響,?如地鐵、電梯、?多等環(huán)境。弱?測試顯得尤為重要。 如何進?弱?測試: 使?...
...異構(gòu)的混合架構(gòu)模式下,業(yè)務(wù)資源節(jié)點之間的企業(yè)骨干網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建:公有云多地域之間、公有云多廠商之間、公有云與私有云/托管云之間的互通將成為確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行的數(shù)據(jù)傳輸動脈。在過去,用戶為實現(xiàn)這一目標,需要...
...了得到準確率?的活體檢測模型,使?了?較?的神經(jīng)?絡(luò),雖然提升了模型的表現(xiàn)能?,但是模型太?,運算耗時。 如何兼顧識別準確率與識別速度,?直是業(yè)界的??難題。 有一種方案:通過采集多張?臉區(qū)域,更有效的...
5月25日消息互聯(lián)網(wǎng)+是要讓信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合于經(jīng)濟社會各領(lǐng)域之中,使互聯(lián)網(wǎng)下沉為各行各業(yè)都能調(diào)用的基礎(chǔ)設(shè)施資源。預(yù)計到2025年,全球?qū)⒂?5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,使用80億個智能手機,創(chuàng)建1000億個連接,產(chǎn)生176Z...
隨著復(fù)雜和高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的出現(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的性能已經(jīng)優(yōu)于傳統(tǒng)的數(shù)字圖像處理方法,如 SIFT 和 SURF。在計算機視覺領(lǐng)域,學(xué)者們開始將研究重點轉(zhuǎn)移到 CNN,并相信 CNN 是這一領(lǐng)域的未來趨勢。但是,人們對成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...