神策數據存儲方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:感謝邀請！最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
tinylcy
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...對比調研，公司最后決定采用專業的數據分析服務商——神策數據。依靠正確運營決策帶來的業務增速，和APP穩定性帶來的良好體驗，小糖抓住了這個黃金時期，從該賽道脫穎而出。? 三、核心訴求 1、運營決策： 小糖提...
概述 我非常認同前百度數據工程師、現神策分析創始人桑老師最近談到的數據分析三重境界： 統計計數 多維分析 機器學習 數據分析的統計計數和多維分析，我們通常稱之為數據探索式分析，這個步驟旨在了解數據的特性...
??在??神策 2021 數據驅動大會??現場，神策營銷云架構師關海南發表了題為《營銷策略引擎（Express）的技術演進》的演講。本文根據其演講整理，核心內容如下： 營銷中臺下的策略引擎營...
...景： 目前國內做得比較好的數據分析網站有百度統計、神策數據、友盟等。在一個你做的電商類網站 項目上線前，你的產品經理要求你接入了百度的代碼用于數據采集，并在幾十個涉及用戶操作的地方進行了埋點。百度統計提...
...樣會導致出現混合內容，對網站安全造成威脅，例如之前神策埋點的鏈接就造成類似問題。具體關于混合內容涉及到we端安全方面的知識，感興趣的同學可以去了解下，我也是無意中一個朋友問到這個問題才去了解的，多了解下...
...大類：綜合類，Parse、Kinvey；分析類，友盟、TalkingData、神策數據；支付類，Beecloud、Ping++；IM類，環信、網易；消息類，極光、個推等。 ? ? ? ?我們在2.0時代把自己定位于BaaS，隨著功能的不斷演進3.0著眼于PaaS和SaaS。 1.0 單應...
...鳥們，聽到這個就跟遇到了仇家一樣。屬于同一個賽道的神策數據和Growing IO就走了兩條路，前者的主要收入來源來自于大客的私有部署和定制化需求，而后者依然堅持開發新的場景，走純粹的SaaS模式。據我所知，神策數據的營...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
