深度學(xué)習(xí)的功能SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨(dú)立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個系統(tǒng)的開發(fā)語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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...，我驚呆了。原來，LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展，非常簡單。深度學(xué)習(xí)在過去的幾年里取得了許多驚人的成果，均與LSTM息息相關(guān)。因此，在本篇文章中我會用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門？ 深度學(xué)習(xí)...
...款產(chǎn)品的更新和修復(fù)補(bǔ)丁。此發(fā)行版還添加了新的重要的深度學(xué)習(xí)功能，可簡化工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計、訓(xùn)練和部署模型的方式。隨著智能設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，設(shè)計團(tuán)隊(duì)面臨創(chuàng)造更加智能的產(chǎn)品和應(yīng)用的挑戰(zhàn)，...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學(xué)習(xí)軟件，該軟件基于 Power Systems 而構(gòu)建，可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家與開發(fā)人員解決所面臨的挑戰(zhàn)，具體來說：它可以提供豐富的工具和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備功能，簡化開發(fā)體驗(yàn)，還可以將 AI 系統(tǒng)訓(xùn)練所需...
本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域影響巨大，因?yàn)镚oogle在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發(fā)的深度學(xué)習(xí)工具。無疑，來自Google...
...臺層：是AWS SageMaker平臺。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。 1、AI應(yīng)用層 ? 主推三大成熟應(yīng)用 1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析 它能實(shí)現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人...
2006年Geoffery ?Hinton提出了深度學(xué)習(xí)（多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），并在2012年的ImageNet競賽中有非凡的表現(xiàn)，以15.3%的Top-5錯誤率奪魁，比利用傳統(tǒng)方 法的第二名低了10.9% 。一時之間，深度學(xué)習(xí)備受追捧。Google、Facebook、百度等等公司紛紛開...
...I平臺層：是AWS SageMaker平臺。AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)成。1、AI應(yīng)用層 ?主推三大成熟應(yīng)用1、Amazon Rekognition——基于深度學(xué)習(xí)的圖像和視頻分析它能實(shí)現(xiàn)對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
