深度學習的市場SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
|
1207人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
|
2450人閱讀
回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
|
1046人閱讀
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
|
646人閱讀
回答:謝謝邀請回答！我以過來人身份可以建議一下您：選擇JAVA，目前的潮流，即使它死了，也是最后死的。同時，從需求上來說，JAVA需求量非常大，北上廣深有很多職位不斷在招聘，前途和錢途都不用擔心。最后，如果你想學習，建議您考慮一下自己的年齡、興趣、學歷、性格。以上考慮清楚了再做決定！預祝福你能有一個光明的未來和陽光燦爛的開始！加油????，希望92年的老阿姨可以幫助95后的弟弟妹妹們！最后三幅圖送給你
morgan
|
559人閱讀
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
|
1236人閱讀
...介紹了2016年嵌入式視覺峰會（Embedded Vision Summit）中有關深度學習的內容：谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架，開發為Google Translate、Google Photos等不同產品訂制的深度學習方案；調研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從...
...里。Talk is cheap, show me the code. 在過去的幾個月中，我對深度學習非常著迷，特別是它在自然語言處理中的應用。我的大部分職業生涯都是在金融領域度過的，特別是在算法交易和交易數據替換方面。 我寫這篇文章的想法直接來...
...用已達到國際領先水平。在圖像/語音識別的基礎之上，深度學習即模擬神經網絡的輸入和輸出，通過大規模數據進行訓練，從而對樣本進行精準分類和預測，實現了計算之外的思考。訓練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...
...—從金融保險公司，網頁初創公司到汽車制造商——提供深度技術人才的良機，這些企業都希望可以開始使用人工智能技術。如今，一小部分初創公司提供提升機器學習算法性能的服務，這樣以來，這些算法就能在電腦芯片上流...
...，代表了高性能計算的未來發展趨勢。企業可以在火熱的深度學習領域，將FPGA用于深度學習的檢測階段，與主要用于訓練階段的GPU互為補充。不僅如此，FPGA還可應用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學等需要高性能計算的領...
...去這幾年涌現出了全新類別的產品，這歸功于機器學習和深度學習取得了非凡的進步。僅舉幾個例子，這些新技術在支持產品推薦、醫療成像中的計算機輔助診斷和自動駕駛汽車。大多數機器學習和深度學習算法需要的計算資源...
...去這幾年涌現出了全新類別的產品，這歸功于機器學習和深度學習取得了非凡的進步。僅舉幾個例子，這些新技術在支持產品推薦、醫療成像中的計算機輔助診斷和自動駕駛汽車。大多數機器學習和深度學習算法需要的計算資源...
...IBM已經推出了三代Power8 Linux服務器，旨在加快人工智能、深度學習和先進分析的應用。IBM的副總裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采訪中說，這個新系統開發了Nvidia NVLink技術，使得移動數據的速度比其他任何競爭平臺快了五倍。這些系...
進入門檻太低正在毀掉深度學習的名聲！這么一篇標題憂心忡忡的討論帖，毫無意外的在reddit上炸了。為什么發起這么一個討論？先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來，我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人，...
...良好的團隊合作精神。 2、高級算法工程師 （圖像處理/深度學習/OCR方向，上海）*有實習職位 1.參與OCR產品的研發和優化工作；2.從事圖像處理與模式識別、文本挖掘方面的研發工作；3.參與文字算法和版面還原算法的研發，優...
...明是成功的，在學習的特征表現層的靜態數據集，且可與深度網絡相結合去創造更強大的學習模型。但是，特征學習的時間序列數據必須去修改，為了調整時間序列數據的特征，為了捕捉時間信息。非監督學習和深度學習接下來...
近來,公司規模已經不再是企業選擇云服務商的重要因素,市場對云服務商優劣的判斷有了多種標準。企業對全球一些大型云計算服務商(例如亞馬遜AWS,谷歌云平臺,IBM Cloud和微軟 Azure等)都有一些了解,但最終選擇使用哪家的云服務...
...百度任命的首席科學家。他今天在此，是要談論關于促進深度學習的計劃，深度學習是松散模擬大腦工作方式的人工智能的一種強大的新方法。該技術已大大改善了計算機在識別語音、翻譯語言及識別圖像等方面的能力——吳恩...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學習軟件，該軟件基于 Power Systems 而構建，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
