深度學(xué)習(xí)的要點(diǎn)SEARCH AGGREGATION
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來(lái)源：cs231n）這其實(shí)是把卷積過濾器壓扁了，或者說(shuō)拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長(zhǎng)3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實(shí)際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因?yàn)榫矸e過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來(lái)了。如果把深度也畫出來(lái)，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語(yǔ)言是別人的；自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結(jié)于誰(shuí)發(fā)明創(chuàng)造的，那要回滾到機(jī)械時(shí)代從頭自己再來(lái)一次。為什么這么說(shuō)呢？如果操作系統(tǒng)從底層開始自己開發(fā)的，是不是有人問這個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)語(yǔ)言是別人的；自己做一套語(yǔ)言可能又會(huì)問匯編架構(gòu)是人家的，操作系統(tǒng)原理是人家的，網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議是人家的，很多底層算法是人家的，二進(jìn)制是人家發(fā)明的，門電路邏輯是人家發(fā)明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機(jī)械計(jì)算機(jī)也是人家的。怎么辦，落后就是...
iamyoung001
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...大數(shù)據(jù)》、《Linux 與操作系統(tǒng)》 數(shù)據(jù)科學(xué)，人工智能與深度學(xué)習(xí)：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《數(shù)據(jù)分析》、《機(jī)器學(xué)習(xí)》、《深度學(xué)習(xí)》、《自然語(yǔ)言處理》、《工具與工程化》、《行業(yè)應(yīng)用》 產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶體驗(yàn)：《產(chǎn)品設(shè)計(jì)》、《...
...問題之一就是如何進(jìn)行有效學(xué)習(xí)，不僅能有效平衡廣度與深度，并且能真正的積淀下來(lái)，提升自己的研發(fā)效能。于筆者而言，常常郁結(jié)于胸的就是以下三個(gè)問題： 應(yīng)該學(xué)習(xí)什么？這是怎樣的一個(gè)技術(shù)世界？存在著怎樣的高峰與...
...S 2016）中，百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授發(fā)表演講：《利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)人工智能應(yīng)用的基本要點(diǎn)（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。為了方便讀者學(xué)習(xí)和收藏，雷鋒網(wǎng)特地把吳恩達(dá)教授的PPT 做為中文版。此外，...
深度學(xué)習(xí)初學(xué)者經(jīng)常會(huì)問到這些問題：開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，我們需要什么樣的計(jì)算機(jī)？為什么絕大多數(shù)人會(huì)推薦英偉達(dá) GPU？對(duì)于初學(xué)者而言哪種深度學(xué)習(xí)框架是較好的？如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中去？所有這些問題都可...
...示器屏幕的寬度。 bufferDepth 設(shè)置或返回調(diào)色板的比特深度。 colorDepth 返回目標(biāo)設(shè)備或緩沖器上的調(diào)色板的比特深度。 deviceXDPI 返回顯示屏幕的每英寸水平點(diǎn)數(shù)。 deviceYDPI 返回顯示屏幕的每英寸垂直點(diǎn)數(shù)。 logicalXDPI ...
...有限的初學(xué)者 希望首次加入大公司的開發(fā)同學(xué) 面臨技術(shù)深度要求的開發(fā)同學(xué) 雖然文中主要以后端開發(fā)為例介紹技術(shù)面試的準(zhǔn)備方法，但是和其他崗位的面試也有相似之處，其他朋友也可以作為參考。 兩個(gè)悲劇的面試故事 小黃...
...x Krizhevsky、Ilya Sutskever和 Geoffrey Hinton創(chuàng)造了一個(gè)大型的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，贏得了2012 ILSVRC（2012年ImageNet 大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽）。稍微介紹一下，這個(gè)比賽被譽(yù)為計(jì)算機(jī)視覺的年度奧林匹克競(jìng)賽，全世界的團(tuán)隊(duì)相聚一堂，...
...系，把性能優(yōu)化流程化，常態(tài)化。 1、 APP基礎(chǔ)優(yōu)化 2、APP深度優(yōu)化 3、開發(fā)焦點(diǎn)問題優(yōu)化 4、編程效率優(yōu)化 5、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 抖音在APK包大小資源優(yōu)化的實(shí)踐 優(yōu)酷響應(yīng)式布局技術(shù)全解析 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 手機(jī)淘寶雙十一性能優(yōu)化項(xiàng)目揭秘 高...
...al inductive bias for physical construction in humans and machines）關(guān)系深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Relational Deep Reinforcement Learning）關(guān)系RNN（Relational Recurrent Neural Networks）論文比較多，但如果說(shuō)有哪篇論文最值得看，那么一定選這篇——《關(guān)系歸納偏置、.....
...系，把性能優(yōu)化流程化，常態(tài)化。 1、 APP基礎(chǔ)優(yōu)化 2、APP深度優(yōu)化 3、開發(fā)焦點(diǎn)問題優(yōu)化 4、編程效率優(yōu)化 5、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 抖音在APK包大小資源優(yōu)化的實(shí)踐 優(yōu)酷響應(yīng)式布局技術(shù)全解析 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 手機(jī)淘寶雙十一性能優(yōu)化項(xiàng)目揭秘 高...
...系列的 Release 2017b（R2017b），該版本大大加強(qiáng)了 MATLAB 對(duì)深度學(xué)習(xí)的支持，并簡(jiǎn)化了工程師、研究人員及其他領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署模型的方式。該更新版本從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型搭建、訓(xùn)練與推斷還有最后的模型部署方面完整...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
