回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統從底層開始自己開發的,是不是有人問這個系統的開發語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統原理是人家的,網絡通訊協議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發明的,門電路邏輯是人家發明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...
...造業的顛覆與重構,加速兩化——智能化、信息化的深度融合。 在這個概念里面實際核心強調了兩點,其一是數字化技術的應用,其二是業務或商業模式重塑。其中業務重塑是根本目標,而數字化技術只是工具和手段,在...
...工智能應用場景不斷被開發和挖掘。數字化與傳統產業的深度融合,成為引領我國經濟發展的強勁動力。因此,要加快推動數字產業化,依靠信息技術創新驅動,不斷催生新產業新業態新模式,用新動能推動新發展。數字化鋪就...
...ton 帶領的團隊實現了 85% 的準確率,這要歸功于一項叫「深度學習」的新技術。這帶來了一種長遠快速的改進,在2015 年的 ImageNet 競賽上,一個深度學習系統以 96% 的準確率第一次超過了人類。2012 年的成果被認為是一項突破,...
...(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經網絡等等這些非常火的名詞,那你對這些術語了解多少呢? 相信大家這幾天在朋友圈也可以看到這照片: // 通過if else 以人工窮舉的方式來假裝實...
...計算機視覺是自然語言處理之外,作為一個博士生還能在深度學習的哪個方面做出成就?機器人是一個大方向。Pieter Abbeel 已經把伯克利變成一個真正的機器人/深度學習動力工場。3.對于您即將推出的《深度學習》一書,什么會...
...務的產生背景、技術方案特點、應用實踐和演進思路做了深度解析,并對現場提問的嘉賓,進行了精彩的交流和回答。 HPC行業由來已久,阿里云是首家在云上提供完整HPC軟硬件棧的公司,阿里云的彈性高性能計屏蔽了創建,管...
...進步。你可能已經聽過它另一個更加通俗友好的名字——深度學習。幾乎沒有人比54歲的Yann LeCun更能與深度學習緊密地聯系在一起。早在20世紀80年代末,LeCun就作為貝爾實驗室的研究員開發出了卷積網絡技術,并展示如何使用它...
...性選題,根據行業CXO的選擇,排名前六位的分別是:經濟深度數字化、疫情控制持續有效、持續重視科技創新、消費恢復正增長、中國制造地位穩固、中美關系將有所緩和。1、經濟深度數字化發展數字經濟已是政府和企業的共...
...大數據》、《Linux 與操作系統》 數據科學,人工智能與深度學習:《數理統計》、《數據分析》、《機器學習》、《深度學習》、《自然語言處理》、《工具與工程化》、《行業應用》 產品設計與用戶體驗:《產品設計》、《...
...,并將全國工業云總部定于廣州,依據企業需求和場景,深度再造ET工業大腦,目標是服務全國10萬家制造企業。阿里云相關負責人表示,工業云總部之所以放在廣州,看中的是廣州海量的人才儲備優勢,同時廣東作為制造強省...
昨日,SoftServe 發布調查報告稱大量的大中型公司希望在未來的兩年內能夠用上機器學習。SoftServe 是全球領先的技術解決方案提供商,昨日發布了自己的 Big Data Snapshot 研究報告,研究顯示 62% 的大中型公司希望在未來的兩年內能...
...是近年來,第四次技術革命掀起巨大的風暴,機器學習和深度學習領域技術飛速發展并快速轉化為產品走入人們的生活,人工智能儼然成為了全民話題。能識別人臉,能自動駕駛,能診斷疾病,能預測未來……人們早已開始幻想...
...,并將全國工業云總部定于廣州,依據企業需求和場景,深度再造ET工業大腦,目標是服務全國10萬家制造企業。阿里云相關負責人表示,工業云總部之所以放在廣州,看中的是廣州海量的人才儲備優勢,同時廣東作為制造強省...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...