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深度學習講的好

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習講的好問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2450人閱讀

空間買什么腳本的好

問題描述:關于空間買什么腳本的好這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張紅新 | 711人閱讀

網站空間買什么的好

問題描述:關于網站空間買什么的好這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張金寶 | 733人閱讀

python初學用win的好還是linux的好?大部分公司項目需求用的是什么?

回答:專業程序員來回答一下:Python 語言是一種全功能的語言,除了貼近硬件的設備驅動和需要高性能的應用以外可以開發各種程序,但目前最熱門的應用是數據分析和 Web 開發。題主如果是入門學習,可以假設沒接觸過 Linux,那就建議直接使用 Windows 系統進行開發和學習,可以使用 PyCharm 之類的 IDE,也可以使用 VSCode 之類的編輯器。大部分公司的 Python 項目都是部署在 L...

Jinkey | 974人閱讀

政務云哪家做的好?華為,阿里,浪潮,騰訊?

回答:政務云是一種以云計算為基礎的,幫助政府處理事務,簡化政務程序的系統平臺。本著為人民服務的理念,近年來在全國范圍內進行了多方試點,均取得了良好的成效。要問起誰家的政務云服務的最好,那當然要屬ucloud云了。首先在技術上面,ucloud云堅持了自主研發云,為政務云提供了穩定和可持續的基礎設施平臺,觀其現行國內大多數的云廠商都是通過國外的免費操作系統open stack來建立的,即所謂的拿來主義云,但...

wangshijun | 1291人閱讀

深度學習講的好精品文章

  • 大學四年學計算機最值得看的技術書,要讀就讀最好的書,程序員精品書單!

    ...比起周志華的西瓜書《機器學習》強太多了。 ②《Python深度學習》,深度學習經典之作。 5.網絡安全 ①《黑客攻防實戰詳解 第2版》,最佳的防御,是懂得如何攻擊。 6.數據分析 ①《Python數據分析基礎教程》,人民郵電出版...

    liangzai_cool 評論0 收藏0
  • 【轉】成為Java頂尖程序員 ,看這10本書就夠了

    ...它的原理的,這本書將是不二之選。     《Spring源碼深度解析》  《Spring源碼深度解析》,作者郝佳。   Spring 這個框架做得太好了,功能太強大了,以至于很多開發者都只知Spring,不知什么是工廠、什么是單例、什么...

    DTeam 評論0 收藏0
  • 個人整理, 閱讀過的好文章 (每天隨時更新)

    ...個 Composer 小技巧 PHP / Laravel 社區文檔 redis Redis 教程 Redis 深度歷險:核心原理與應用實踐 互聯網公司面試必問的Redis題目 Redis 事務與 Redis Lua 腳本的編寫 Redis 設計與實現 Lua 教程 Redis 和 I/O 多路復用 tcp/ip 跟著動畫來學習TCP三次...

    Chiclaim 評論0 收藏0
  • 重磅!Uber發布史上最簡單的深度學習框架Ludwig!

    昨日,Uber官網重磅宣布新開源深度學習框架Ludwig,不需要懂編程知識,讓專家能用的更順手,讓非專業人士也可以玩轉人工智能,堪稱史上最簡單的深度學習框架!Ludwig是一個建立在TensorFlow之上的工具箱,它允許用戶在不需要...

    zhichangterry 評論0 收藏0
  • OpenAI Ian Goodfellow的Quora問答:高歌猛進的機器學習人生

    ...計算機視覺是自然語言處理之外,作為一個博士生還能在深度學習的哪個方面做出成就?機器人是一個大方向。Pieter Abbeel 已經把伯克利變成一個真正的機器人/深度學習動力工場。3.對于您即將推出的《深度學習》一書,什么會...

    nihao 評論0 收藏0
  • 兩年AI研究經驗(教訓)總結,進來看看吧!

    ...正確方法是很困難的。如果采用的是迭代優化模型(比如深度學習),那么繪制出損失函數會是一個好的開端。此外,對于深度學習這個黑匣子方法,可視化也能夠部分解釋其學習到的神經網絡參數。比如,當處理圖形模型...

    baihe 評論0 收藏0
  • 阿里畢玄:技術人應如何選擇職業發展路線?

    ...興趣和工作內容有所選擇,主要是加強在某一領域的技術深度。 在技術深度達到了一定階段后,需要對自己做出一個選擇,就是偏業務方向,還是偏基礎技術方向。 偏業務方向的技術人員,我認為做的好的表現是: 對業務發...

    張利勇 評論0 收藏0
  • 珠峰前端架構師培養計劃

    ...會導致整個系統的架構不靈活,難以維護和擴展。知識的深度:至少是某個領域的專家,比如消息隊列,activeMQ熟悉其源碼,知道其實現。優秀的學習能力:對新的技術和前沿性的技術進行學習,使用它來解決工作中的業務問題...

    seal_de 評論0 收藏0
  • 如何為你的深度學習任務挑選最合適的 GPU?

    ...學信息學碩士,熱衷于開發自己的 GPU 集群和算法來加速深度學習。這篇博文最早版本發布于 2014 年 8 月,之后隨著相關技術的發展和硬件的更新,Dettmers 也在不斷對本文進行修正。2016 年 7 月 18 日,機器之心曾經推出文章為你...

    taohonghui 評論0 收藏0
  • 咕泡Java互聯網高級架構師(SVIP漲薪班)

    ...會導致整個系統的架構不靈活,難以維護和擴展。知識的深度:至少是某個領域的專家,比如消息隊列,activeMQ熟悉其源碼,知道其實現。優秀的學習能力:對新的技術和前沿性的技術進行學習,使用它來解決工作中的業務問題...

    Java_oldboy 評論0 收藏0
  • 第四范式戴文淵:機器學習教科書的 7 大經典問題

    ...有趣的結論:神經網絡不能超過三層。這和我們現在說的深度學習是矛盾的,深度學習現在大家比拼的不是神經網絡能不能超過三層,而是能不能做出一百層、一千層或者更多。 那為什么之前的教科書上會寫神經網絡不能超過...

    DevTTL 評論0 收藏0

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