回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:我建議你都試一下。自己心里就有底了,Node.js 安裝配置:http://codingdict.com/article/3493
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統從底層開始自己開發的,是不是有人問這個系統的開發語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統原理是人家的,網絡通訊協議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發明的,門電路邏輯是人家發明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統從底層開始自己開發的,是不是有人問這個系統的開發語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統原理是人家的,網絡通訊協議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發明的,門電路邏輯是人家發明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...
大家好,我是黃文堅,今天給大家講講深度學習。我不講技術原理,講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向,是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具,也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
...別的事情,比如感知和控制。長期以來,最獲得認可的是深度神經網絡。2004年以前,有一種廣泛的認識是,訓練多層的神經網絡是很難的,NCAP中的許多人認為,只用監督式學習,很難在神經網絡中做翻譯。所以,回過頭去看,...
...(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經網絡等等這些非常火的名詞,那你對這些術語了解多少呢? 相信大家這幾天在朋友圈也可以看到這照片: // 通過if else 以人工窮舉的方式來假裝實...
隨著深度學習的發展,深度學習框架之間競爭也日益激烈,新老框架紛紛各顯神通,想要在廣大DeepLearner的服務器上占據一席之地。近日它們交鋒的戰場就是動態計算圖,誰能在這場戰爭中取得優勢,誰就把握住了未來用戶的流...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
...S 2016)中,百度首席科學家吳恩達教授發表演講:《利用深度學習開發人工智能應用的基本要點(Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning)》。為了方便讀者學習和收藏,雷鋒網特地把吳恩達教授的PPT 做為中文版。此外,...
...器學習和五年前、十年前區別很大。較大的不同是,自從深度學習成為了機器學習舞臺上最重要的一個角色起,機器學習變得更加真實了,利用深度學習可以做出很多很有意思的真實世界的應用,而這些東西在幾年前的門檻要高...
什么是 AI、機器學習與深度學習? 大家好,我是楊鋒,作為一個大數據從業人員,相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐,一方面作為一個業內人士而自豪,二方面覺得...
人工智能的這一波熱潮毫無疑問是由深度學習引發的,自吳恩達等人 2011 年發表「識別貓」研究后,深度學習及其引發的技術已經在圖像識別、游戲等任務中超越人類,并讓機器學習技術的應用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
...機博士學位,目前擔任阿里計算平臺掌門人。 最近幾年深度學習的流行,大家一般認為是從2012年 AlexNet 在圖像識別領域的成功作為一個里程碑。AlexNet 提升了整個業界對機器學習的接受程度:以前很多機器學習算法都處在差...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...