深度學習是指SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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...、研究報告和企業數據。這就引出了下一個術語。 深度學習――這個領域從本質上來說指，我們可以教計算機拿來所有那些非結構化大數據后，開始使用各種算法來解讀數據，比如模擬人腦工作機理方式的人工神經網...
...言的表示。 二、人工智能新時代 2.1 人工智能新時代——深度學習 概念介紹 前面介紹了自然語言理解和表示學習，實際上表示學習在前深度學習時代并不太多被提及。表示學習和深度學習的興起是密切相關。 深度學習源于人工...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數據采集和標注費用高昂，構建大規模的標注良好的數...
本文來自搜狗資深研究員舒鵬在攜程技術中心主辦的深度學習Meetup中的主題演講，介紹了深度學習在搜狗無線搜索廣告中的應用及成果。重點講解了如何實現基于多模型融合的CTR預估，以及模型效果如何評估。搜索引擎廣告是...
...對自然語言理解的兩個核心問題，詳細介紹了規則方法和深度學習的應用。 引言 自然語言理解是人工智能的核心難題之一，也是目前智能語音交互和人機對話的核心難題。維基百科有如下描述[1]： Natural language understanding (NLU) i...
...在翻字典一樣查閱信息。 第三種方案，可以借助現在的深度學習方法，來對垃圾進行識別和分類。每次我們給一張垃圾的圖片，讓模型識別出這是屬于哪一種類別的：干垃圾，濕垃圾，有害垃圾還是可回收垃圾。 3 圖像分類 圖...
...聊的就是視頻分類背后的算法。 嚴肅的開場白 故事要從深度學習說起。（因為從深度學習說起，可以顯出本文是一篇有逼格的算法總結。）深度學習是一個近幾年來火遍各個領域的詞匯，在語音識別、圖像分類、視頻理解等領...
...業經驗的積累，醫生的培養周期相對較長，很多程度上，深度學習和醫生的學習過程是一樣的，通過海量知識的學習理解和應用，而人工智能在對圖像的檢測效率和精度兩個方面，可以做得比專業醫生更快。 大數據與人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉東
李增田
鄒強
趙春朋
