回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...
回答:Linux只是個(gè)操作系統(tǒng),是一個(gè)運(yùn)行其他應(yīng)用的平臺(tái),學(xué)習(xí)Linux不需要太多基礎(chǔ),即便是0基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)Linux云計(jì)算的,在學(xué)習(xí)的時(shí)候最好找一個(gè)培訓(xùn)班,跟著老師好好學(xué)習(xí),平時(shí)多練習(xí)。中公教育大品牌,還是不錯(cuò)的
回答:大數(shù)據(jù)需要開(kāi)發(fā)功底,比如python語(yǔ)言,通過(guò)編程需要抓取數(shù)據(jù)。當(dāng)然會(huì)前端需要比如Html,javascript,將抓取的數(shù)據(jù)整合后通過(guò)前端去展示。所以個(gè)人覺(jué)得學(xué)習(xí)一門開(kāi)發(fā)語(yǔ)言是必須的。
回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:工欲善其事必先利其器,學(xué)習(xí)Python都需要1、一臺(tái)性能不算太差的電腦,最好是Linux系統(tǒng)當(dāng)然Windows也是可以的,系統(tǒng)選擇不該是你學(xué)習(xí)Python的障礙,哪個(gè)順手來(lái)哪個(gè)。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列,畢竟Python2已經(jīng)被官方淘汰不再維護(hù)了,作為初學(xué)者,實(shí)在是沒(méi)有必要再去追逐過(guò)時(shí)的東西。Windows系統(tǒng)安裝很方便,下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統(tǒng)下...
回答:如果你想從事前端開(kāi)發(fā)方面的工作。嗯,我認(rèn)為要學(xué)的東西主要包括htmlCss樣式,JavaScript 還有學(xué)一些前端框架,比如vue ElementUI H5頁(yè)面開(kāi)發(fā) 嗯還有node.js嗯,另外在學(xué)一些電腦方面的知識(shí),比如服務(wù)器知識(shí),網(wǎng)絡(luò)知識(shí),這些也是有必要的,還有開(kāi)發(fā)工具也要學(xué)一學(xué)怎么用。
大家好,我是黃文堅(jiān),今天給大家講講深度學(xué)習(xí)。我不講技術(shù)原理,講講技術(shù)應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)是我們明略重要的研究方向,是未來(lái)實(shí)現(xiàn)很多令人驚嘆的功能的工具,也可以說(shuō)是通向人工智能的必經(jīng)之路。1.深度學(xué)習(xí)的豐富應(yīng)用Goo...
...用已達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。在圖像/語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)之上,深度學(xué)習(xí)即模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出,通過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而對(duì)樣本進(jìn)行精準(zhǔn)分類和預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算之外的思考。訓(xùn)練和建模邏輯的算法既是瓶頸也...
前言 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火!突然間每個(gè)人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析,你都應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)過(guò)它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點(diǎn),這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù): ...
...別的事情,比如感知和控制。長(zhǎng)期以來(lái),最獲得認(rèn)可的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2004年以前,有一種廣泛的認(rèn)識(shí)是,訓(xùn)練多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是很難的,NCAP中的許多人認(rèn)為,只用監(jiān)督式學(xué)習(xí),很難在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中做翻譯。所以,回過(guò)頭去看,...
...PGA。該項(xiàng)工作聚焦于使用 LSTM 進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的場(chǎng)景,結(jié)合深度壓縮以及專用處理器架構(gòu),使得經(jīng)過(guò)壓縮的網(wǎng)絡(luò)在 FPGA 能夠?qū)崿F(xiàn)超越 Pascal Titan X GPU 一個(gè)數(shù)量級(jí)的能效比。論文中所描述的 ESE 語(yǔ)音識(shí)別引擎也是深鑒科技 RNN 處理器產(chǎn)...
...器學(xué)習(xí)和五年前、十年前區(qū)別很大。較大的不同是,自從深度學(xué)習(xí)成為了機(jī)器學(xué)習(xí)舞臺(tái)上最重要的一個(gè)角色起,機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加真實(shí)了,利用深度學(xué)習(xí)可以做出很多很有意思的真實(shí)世界的應(yīng)用,而這些東西在幾年前的門檻要高...
...,我驚呆了。原來(lái),LSTM是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展,非常簡(jiǎn)單。深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的幾年里取得了許多驚人的成果,均與LSTM息息相關(guān)。因此,在本篇文章中我會(huì)用盡可能直觀的方式為大家介紹LSTM——方便… 深度學(xué)習(xí)如何入門? 深度學(xué)習(xí)...
...酒而是問(wèn)了老板每杯酒的一些具體信息:酒精濃度、顏色深度,以及一份紙筆, 老板一邊倒一杯新酒,你邊瘋狂打草稿。 很快,你告訴老板這杯新酒應(yīng)該是「赤霞珠」。 老板瞪大了眼下巴也差點(diǎn)驚掉,從來(lái)沒(méi)有人一口酒都不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...