回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:其實如果想學好sql還是一個比較漫長的過程,需要時間積累,看你提問你應該是想有一個比較深刻的sql知識掌握,深度學習sql肯定就離不開對數據庫原理的掌握,數據庫我建議你選擇mysql,開源數據庫可以根據個人能力去挖掘學習,而mysql以后可能也是主流,所以個人建議基本分下面幾步去學習,:1.首先不要追求太深入,達到會寫會用的階段就好,熟練編寫sql語句,即買本教材邊看邊練習,包括簡單的sql語句和...
回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料:2014年,Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大,容量為來...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
大家好,我是黃文堅,今天給大家講講深度學習。我不講技術原理,講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向,是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具,也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
現在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭,深度學習已然...
...,比如句法分析,計算機語義學、機器翻譯等,以及使用深度學習解決自然語言理解(NLP)難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow,ACL Fellow。Manning說,信息檢索(IR)和NLP中,有許多問題都是重疊的。IR系統是從理解用戶需要和理解文...
深度學習初學者經常會問到這些問題:開發深度學習系統,我們需要什么樣的計算機?為什么絕大多數人會推薦英偉達 GPU?對于初學者而言哪種深度學習框架是較好的?如何將深度學習應用到生產環境中去?所有這些問題都可...
在過去的三十年,深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類,但是現在, Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學習同事,包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫...
深度學習算法近年來取得了長足的進展,也給整個人工智能領域送上了風口。但深度學習系統中分類器和特征模塊都是自學習的,神經網絡的可解釋性成為困擾研究者的一個問題,人們常常將其稱為黑箱。但理解深度神經網絡...
...預感,2018年可能是一切都發生戲劇性變化的一年。2017年深度學習取得的驚人突破將在2018年以一種非常有力的方式延續下去。2017年的研究工作將會轉移到日常的軟件應用中。 整理了一份2018年深度學習的預測清單。 1、大部分深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...