聲音識別圖像識別更重要SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...理解為什么神經網絡處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此 CNN 很好地闡釋了人腦加工聽覺和視覺信息的過程以多種（而不是一種）方式彼此聯系。關于 CNN ，你需要了解哪些？作為人類，我們能識別面孔或...
...片中物體的位置，方向或者物體上的裝飾圖案，又比如，聲音的音調或者口音；與此同時「輸入-輸出函數」又需要對某些細微差異特別敏感（比如，一匹白色的狼和一種長得很像狼的被稱作薩摩耶的狗）。兩只薩摩耶在不同的...
...（generative models）的新研究團隊。生成模型是創造照片、聲音、以及其他現實世界的表征的系統。Goodfellow 將這些工作描述為通向各種各樣的人工智能的重要途徑。如果 AI 能夠想象這個世界的現實細節——學習如何創造逼真的...
...的音軌一些 MIT 的研究者盡其所能創建了大量標記的鼓槌聲音片段。他們使用了一種 CNN/LSTM 組合方法，其中 CNN 用于識別視覺場景（鼓槌在靜音視頻中的擊打情況）。但由于聲音片段是時序的，并且延伸了數個幀，因而他們使用 ...
...！自動學習目前已支持圖像分類、物體檢測、預測分析和聲音識別場景的模型定制化開發，可廣泛應用在工業零售安防等領域。圖像分類和物體檢測可應用于質檢領域殘次品的自動檢測、園區人員穿戴規范檢測、物品擺放合規的...
...實現在線實時的語音識別功能，并且對來自不同揚聲器的聲音具有識別能力。論文摘要生成式模型一直是語音識別的主要方法。然而，這些模型的成功依賴于使用的精密的組合和復雜方法。最近，關于深入學習方面的研究已經產...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
