什么叫機器學習SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:在日常開發運維工作中，經常會遇到多臺服務器上的數據同步問題，特別是集群部署時，如果不是自動化同步數據，全靠人工同步那工作量就會很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統下的一款數據備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復制還支持遠程同步，功能十分強大。1、Rsync優點：Rsync在第一次同步時是全量同步，后面同步時只會傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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回答:精通：透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢說自己真的精通Java！原因有2點：精通這個詞是不能亂用的，因為行業里總有你不會的。想想在自己的工作中，你沒有問過他人Java相關問題嗎？我相信工作中肯定都問過！學無止境，何來精通？Java作為一門編程語言，它也在不斷的變化，比如說從Java9-Java10，這不都是在不斷的變化嗎？學無止境！學習并不是一蹴而就的，在工作中我們肯定會遇到問題...
_ivan
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...blem—making computersas intelligent as people, or strong AI. 簡言之，什么時候自然語言能被機器很好的理解了，strong AI也就實現了~~ 之前寫過一篇文章自然語言理解，介紹了當時NLU的系統實現方案，感興趣的可以再翻一番，里面介紹過的一...
...）這個術語。起初看文獻時很難理解的一個問題就是，為什么神經網絡又有另一個名稱：MLP。其實MLP（Multi-Layer Perceptron）的名稱起源于50-60年代的感知器（Perceptron）。由于我們在感知器之上又增加了一個計算層，因此稱為多層...
...詞其實是一頭霧水，我嘗試用我自己的語言解釋，如果有什么需要完善的地方，歡迎提出。 比如說，有一個模型能夠能夠根據一個人的社交動態，推斷出他是喜歡蘋果還是香蕉，那么，我現在想知道某個社交平臺上市喜歡蘋果...
...此終結？人工智能這把通往未來的鑰匙，究竟能打開一扇什么樣的門？需要每位參與者謹慎思考。 三清團（清華本科、碩士、博士）的經歷，讓小猴養成了嚴謹、務實的科學態度。他喜歡用科技工作者稱呼自己，并且...
...計算層面，有好多很重要的事情，而第一步要做的事情是什么？我們稱它為resource placement policy，資源安置策略。簡單來講，比如說有一個用戶發一個指令，他要一百臺虛擬的Server，這就是典型的偏計算的活——Server一般是CPU跟Me...
...計算層面，有好多很重要的事情，而第一步要做的事情是什么？我們稱它為resource placement policy，資源安置策略。簡單來講，比如說有一個用戶發一個指令，他要一百臺虛擬的Server，這就是典型的偏計算的活——Server一般是CPU跟Me...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李昌杰
李義
