什么是挖掘數據SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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...礎性的了解和認識。 在這里我們主要解決以下3個問題: 什么是數據挖掘? 數據挖掘主要的方向或工作有哪些? 數據挖掘是怎樣操作的? 上述的3個問題,分別對應著數據挖掘的定義、基本任務及建模的過程。 下面我們分別來進行...
...目前算法和數據挖掘工程師招聘難的現狀。但具體原因是什么呢？在與幾位大數據公司的技術 Leader 溝通后，我抽象總結出了這兩點：人工智能起步晚，底蘊薄，很難有行業資深人才對人才招聘難的苦水，大多集中在「很難有資...
...及csrf漏洞把 在挖掘一網站的漏洞時候,我們腦海里要知道什么漏洞在什么場景下容易出現,那些漏洞出現的比較頻繁,我腦海里的web安全漏洞有三種類型吧: 編碼型漏洞 業務邏輯漏洞 運行環境漏洞 筆者之前給別人做代碼審計有一...
摘要： 什么是數據挖掘？什么是機器學習？又如何進行Python數據預處理？本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術，通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
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...變化的數據狀態，這些都是行為數據。 行為數據能用做什么？ 行為數據能做什么？有一個簡單的例子 —— 分析訪客行為的路徑，我們拿一個網站的數據進行分析，針對網站的訪客，我們可以通過分析其訪問前期、中期、后期...
...詞其實是一頭霧水，我嘗試用我自己的語言解釋，如果有什么需要完善的地方，歡迎提出。 比如說，有一個模型能夠能夠根據一個人的社交動態，推斷出他是喜歡蘋果還是香蕉，那么，我現在想知道某個社交平臺上市喜歡蘋果...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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