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實時計算數據

數據庫審計

...審計系統(UCloud Database Audit System)是一款專業對數據庫實時記錄網絡上的數據庫活動,對數據庫操作進行細粒度審計的合規性管理,對數據庫遭受到的風險行為進行實時告警,方便事故追根溯源,同步加強內外部數據庫網絡行...

實時計算數據問答精選

財付通實時到賬什么意思

問題描述:關于財付通實時到賬什么意思這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 566人閱讀

有沒有,視頻電影語音實時翻譯器?軟件?

回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1869人閱讀

云計算,大數據,人工智能,到底是什么意思?云計算是計算什么東西?大數據是什么數據?

回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術,它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算,就會用喝水的故事來通俗的解釋,這里我擴展一下來來講。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就請人在自家門口挖了口水井,于是一家人喝上了水。這就是本地計算,也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高,需要自己建設、自...

longmon | 980人閱讀

什么是云計算數據中心

問題描述:關于什么是云計算數據中心這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張利勇 | 879人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1066人閱讀

大數據和云計算有什么關系?

回答:在對大數據與云計算的關系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統,將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看,云計算強調的是計算,而數據則是計算的對象,二者...

csRyan | 1505人閱讀

實時計算數據精品文章

  • 你公司到底需不需要引入實時計算引擎?

    ... 前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數據重磅炸彈——實時計算框架 Flink》課程第二篇,內容首發自我的知識星球,后面持續在星球里更新,這里做個預告,今晚 12 點后漲價至 199。 自己之前發布過一篇 Chat 《大數據重磅...

    HackerShell 評論0 收藏0
  • Apache Flink,流計算?不僅僅是流計算

    ...的檢驗后,2017年Flink開始在阿里巴巴集團范圍內支持各項實時計算業務, 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實時計算平臺,已經支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優酷、菜鳥、餓了么等所有阿里巴巴集團下的所有...

    KoreyLee 評論0 收藏0
  • 糖豆實時推薦系統設計與實現

    1.實時推薦系統與相關工作 1.1 原因 實時計算能夠及時捕獲用戶短時興趣,同時能夠快速反饋分發當前系統的用戶興趣內容。大量實踐以及發表的文章都顯示了推薦系統實時化,對推薦精準度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...

    pf_miles 評論0 收藏0
  • 從 Spark Streaming 到 Apache Flink : 實時數據流在愛奇藝的演進

    ...挑戰,以及平臺構建化流程。主要內容如下: 愛奇藝在實時計算方面的的演化和遇到的一些挑戰 愛奇藝使用Flink的User Case 愛奇藝Flink平臺化構建流程 愛奇藝在Flink上的改進 未來工作 愛奇藝簡介 愛奇藝在2010年正式上線,于201...

    econi 評論0 收藏0
  • 移動大數據平臺架構思想以及實踐經驗

    ...r功能同步,兩個Kafka集群,可以分離負載;計算有離線和實時兩部分,實時是Storm,離線是Hadoop,數據倉庫用Hive,數據挖掘正在從Pig遷移到Spark,大量的數據通過計算之后,存儲在HDFS上,最后存儲在HBase里面,通過ES來提供多級...

    leone 評論0 收藏0
  • 海量實時用戶行為數據的存儲和分析

    ...成為企業數據建設首先面對的瓶頸,這些數據不易保存,實時獲取分析難度較大,但是數據價值卻不可估量。 在大數據中,90% 以上的數據爆發來自于行為數據,就像現在的互聯網、移動互聯網、甚至在產生于物聯網中用來描述...

    Aceyclee 評論0 收藏0

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