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實時千萬數據存儲方案

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實時千萬數據存儲方案問答精選

mysql數據表規模九千萬左右,怎么優化查詢?

回答:我的天啦,一個表九千萬也是了不得了!我上家公司明確規定,一張表不能超過5000萬,因為查詢效率會有更大的降低!無論如何,看下如何優化數據查詢吧!①,單庫單表:1,加索引,一個好的索引能用空間換取查詢時間的大為降低!2,使用存儲過程:減少sql編譯的時間!3,優化sql:包括聯合查詢的指向,where,order語句使用索引字段,減少使用多表聯合查詢,不要使用select *等等!4,參數配置:擴大...

olle | 3349人閱讀

Mysql某個表有近千萬數據,CRUD比較慢,該如何優化呢?

回答:我是【會點代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關注并私信我數字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數據庫某張表近千萬的數據,CRUD比較慢,如何優化?說實話,這個數據量級, MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的,所以首先還是考慮數據庫本身的優化。從上圖可以看到,數據庫優化通常可以通過以上幾點來實現:硬件升級:也就是花更多的錢,升級我們數據庫硬件配置,包括 CPU、內存、磁盤、網絡等等,但...

SnaiLiu | 882人閱讀

如何簡單粗暴的優化一張數據量增長很快的千萬級大表?

回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...

coordinate35 | 856人閱讀

mysql數據庫中,數據量很大的表,有什么優化方案么?

回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...

周國輝 | 1935人閱讀

如何看待阿里云新推出的ESSD云盤?

回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性,同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機,不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS,都大大增加了整個系統的性能、安全性,同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線,速度較上一代提升50%,這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前,而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了,將所...

harryhappy | 1060人閱讀

想問下nodejs通常用什么存儲數據?

回答:用啥數據庫跟你用啥技術沒任何關系[呲牙]都可以用,看有沒有nodejs的包。

zzbo | 663人閱讀

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