問(wèn)題描述:關(guān)于財(cái)付通實(shí)時(shí)到賬什么意思這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:當(dāng)然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡(jiǎn)單,只要把你的英文音頻導(dǎo)入進(jìn)去,然后就可以看到系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別后,轉(zhuǎn)成成文字的形式,最后如果想要進(jìn)行中英互譯也可以哦,點(diǎn)擊立即轉(zhuǎn)化,語(yǔ)音準(zhǔn)確率非常高,可以達(dá)到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,它還能夠視頻轉(zhuǎn)文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
問(wèn)題描述:關(guān)于主機(jī)數(shù)據(jù)多如何管理這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
... 前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數(shù)據(jù)重磅炸彈——實(shí)時(shí)計(jì)算框架 Flink》課程第二篇,內(nèi)容首發(fā)自我的知識(shí)星球,后面持續(xù)在星球里更新,這里做個(gè)預(yù)告,今晚 12 點(diǎn)后漲價(jià)至 199。 自己之前發(fā)布過(guò)一篇 Chat 《大數(shù)據(jù)重磅...
...輕量化的智能模型,并在敏捷大數(shù)據(jù)平臺(tái)上對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)智能化處理,最終實(shí)現(xiàn)一站式的大數(shù)據(jù)智能分析實(shí)踐。 一、前言 人工智能的誕生可以追溯到上世紀(jì)50年代,在達(dá)特茅斯會(huì)議上,麥卡錫提出了AI的概念,但在初期的熱...
有趨勢(shì)表明,BI將會(huì)更注重實(shí)時(shí)性,而且Web方式下的實(shí)時(shí)性,更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí),以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
有趨勢(shì)表明,BI將會(huì)更注重實(shí)時(shí)性,而且Web方式下的實(shí)時(shí)性,更能支持實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)決策。這篇文章就可以幫助你理解實(shí)時(shí)BI分析的知識(shí),以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,以更好地管理和決策。 a1db1ab139b7496ea0482e345644b0fe 一、...
...挑戰(zhàn),以及平臺(tái)構(gòu)建化流程。主要內(nèi)容如下: 愛(ài)奇藝在實(shí)時(shí)計(jì)算方面的的演化和遇到的一些挑戰(zhàn) 愛(ài)奇藝使用Flink的User Case 愛(ài)奇藝Flink平臺(tái)化構(gòu)建流程 愛(ài)奇藝在Flink上的改進(jìn) 未來(lái)工作 愛(ài)奇藝簡(jiǎn)介 愛(ài)奇藝在2010年正式上線,于201...
...的檢驗(yàn)后,2017年Flink開始在阿里巴巴集團(tuán)范圍內(nèi)支持各項(xiàng)實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù), 到目前為止阿里巴巴基于Flink打造的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái),已經(jīng)支持了包括淘寶、天貓、支付寶、高德、飛豬、優(yōu)酷、菜鳥、餓了么等所有阿里巴巴集團(tuán)下的所有...
1.實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作 1.1 原因 實(shí)時(shí)計(jì)算能夠及時(shí)捕獲用戶短時(shí)興趣,同時(shí)能夠快速反饋分發(fā)當(dāng)前系統(tǒng)的用戶興趣內(nèi)容。大量實(shí)踐以及發(fā)表的文章都顯示了推薦系統(tǒng)實(shí)時(shí)化,對(duì)推薦精準(zhǔn)度的提升的有效性和必要性。 1.2 騰...
...成為企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)首先面對(duì)的瓶頸,這些數(shù)據(jù)不易保存,實(shí)時(shí)獲取分析難度較大,但是數(shù)據(jù)價(jià)值卻不可估量。 在大數(shù)據(jù)中,90% 以上的數(shù)據(jù)爆發(fā)來(lái)自于行為數(shù)據(jù),就像現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、甚至在產(chǎn)生于物聯(lián)網(wǎng)中用來(lái)描述...
...,也產(chǎn)生離線指標(biāo),類似下圖這樣:除了計(jì)算層面上,在數(shù)據(jù)管理上,比如中間表的 schema 管理,數(shù)據(jù)權(quán)限管理,能否做到統(tǒng)一?在架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一后,我們?cè)趹?yīng)對(duì)實(shí)時(shí)需求時(shí),可以將實(shí)時(shí)離線的冗余程度降到最低,甚至能夠做...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...