實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫(kù)，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫(kù)的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問(wèn)你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問(wèn)題，這說(shuō)明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問(wèn)你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說(shuō)明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手。總結(jié)：千萬(wàn)不要小看面試官，即使他是個(gè)...
Apollo
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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回答:在日常開(kāi)發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問(wèn)題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過(guò)的文件；在傳輸過(guò)程中還可以進(jìn)行壓縮傳...
wangtdgoodluck
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...絡(luò) 【5】深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)： 【1】深度學(xué)習(xí)的實(shí)用層面 【2】?jī)?yōu)化算法 【3】超參數(shù)調(diào)試、Batch正則化和編程框架 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目： 【1】機(jī)器學(xué)習(xí)策略（上） 【2】機(jī)器學(xué)習(xí)策略（下） 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN： 【1】卷積...
在人們的日常生活中，廚房中的廚具通常各司其職，很少有各種功能集于一體的。數(shù)據(jù)中心的設(shè)施和設(shè)備也是如此。目前為止，在構(gòu)建數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的時(shí)候，各種規(guī)模的組織一直是使用孤立的運(yùn)營(yíng)模型。這種一個(gè)工具只有...
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...拐點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，過(guò)去不實(shí)用的到了2006年都逐步進(jìn)入了實(shí)用階段，在通往人工智能的這條路上，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算則成為了堅(jiān)固的三角關(guān)系。在云計(jì)算與大數(shù)據(jù)成熟的沃土上誕生的AI可謂是天選之子...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
LeoHsiun
李昌杰
