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使用深度學習打造

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

使用深度學習打造問答精選

華為鴻蒙系統和國產深度系統都是基于Linux打造的,二者兼容嗎?

回答:謝謝您的問題。操作系統之間,不是為了兼容而兼容,而是為了生態而兼容。鴻蒙兼容其他國產系統不難。開發操作系統在技術上不是難事。如果基于Linux開發優化,鴻蒙與安卓、其他國產操作系統可謂同根同源,軟件、硬件、應用要兼容,對于ucloud都不是難事,但是其他國產操作有值得兼容的價值和必要嗎?目前,操作系統市場基本已被微軟windows、谷歌安卓、蘋果iOS瓜分完畢,國產新操作系統想分一杯羹太難,技術與...

chenatu | 766人閱讀

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1207人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2450人閱讀

如何打造一流的服務器

問題描述:關于如何打造一流的服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

孫淑建 | 717人閱讀

金牌服務是如何為打造的

問題描述:關于金牌服務是如何為打造的這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

張春雷 | 800人閱讀

電腦手機+軟件,怎么打造文件同步私有云?

回答:我做過這一塊,說是私有云,還不如說就是個軟件的安裝應用。Daemon Sync這個軟件可以實現這個功能,在電腦上安裝好服務端,存儲路徑,然后在手機上安裝這個軟件的APP,設置好要上傳的文件,比如手機上照片,截圖,視頻,多長時間自動同步等。使用起來還是很方便,在外旅游回來,幾百張照片,回家后,打開電腦,自動同步上去。具體安裝步驟,我今日頭條上寫過這樣的技術文檔,有興趣的可以關注一下,去看看。手機AP...

elarity | 1390人閱讀

使用深度學習打造精品文章

  • 在阿里云Kubernetes容器服務上打造TensorFlow實驗室

    ...是如何能夠快速從零搭建一套這樣的環境,并且配置GPU的使用,同時支持最新的TensorFLow版本, 對于數據科學家來說既是復雜的,同時也是浪費精力的。 簡介 TensorFLow是深度學習和機器學習最流行的開源框架,它最初是由Google研究...

    raise_yang 評論0 收藏0
  • 使用深度學習打造智能聊天機器人

    ...擴展。目前市場上各種類似于Siri的對話機器人中都大量使用了人工模板的技術,但其精準性是其他方法還無法比擬的。基于檢索技術的聊天機器人則走的是類似搜索引擎的路線,事先存儲好對話庫并建立索引,根據用戶問句,...

    ivyzhang 評論0 收藏0
  • 世界杯押注還得看技術流,這個預測AI把賠率也算上了

    ...以看看這個專為預測而打造的模型了,分為兩部分:基于深度學習技術的比賽預測模型,以及基于價值回報率的投注策略模型。一個個看。基于深度學習的比賽結果預測模型深度學習技術作為傳統神經網絡算法的延伸和擴展,當...

    walterrwu 評論0 收藏0
  • 專訪Goodfellow:欲在谷歌打造GAN團隊,用假數據訓練真模型

    ...生成式模型;G的參數更新不是直接來自數據樣本,而是使用來自D的反向傳播(這也是與傳統方法相比差別較大的一條吧)。缺點可解釋性差,生成模型的分布 Pg(G)沒有顯式的表達。比較難訓練,D與G之間需要很好的同步,例如D更新k...

    JaysonWang 評論0 收藏0
  • 使用AMD CPU,3000美元打造自己的深度學習服務器

    ...ning for Coders」,我想搭建自己的服務器來訓練模型,作為使用 AWS p2 和存儲的升級。我將會使用更大的數據集,并且我不希望在訓練模型時因為缺乏足夠的處理能力而等待數小時,因此構建自己的 DL rig 服務器對我來說是一個不...

    Vultr 評論0 收藏0
  • 數字轉型打造服裝智能制造工廠

    ...就要斷貨)的情況,而B款式滯銷,尚有大量庫存,那么使用數加服裝家紡MES生產制造執行系統(sofastsoft.com),會合理的做出具體的數據分析、警報,那么就會提醒工廠應該加速A款式的生產和交期,而延緩B款式的生產甚至減少...

    Jaden 評論0 收藏0
  • NIPS 2016現場:LeCun 聯同英偉達,推深度學習教學工具包

    ...究生對人工智能技術需求的劇增,我們(英偉達)發布了深度學習工具包來幫助高校的教學人員更好的指導他們的學生,尤其是在 GPU 加速計算方面的教學指導。在本周一巴塞羅那舉行的 NIPS2016 會議上,英偉達推出了這款工具包...

    Alex 評論0 收藏0
  • Deeplearning4j—分布式深度學習

    ...eplearning4j技術先進,以即插即用為目標,通過更多預設的使用,避免太多配置,讓非研究人員也能夠進行快速的原型制作。DL4J同時可以規模化定制。DL4J遵循Apache 2.0許可協議,一切以其為基礎的衍生作品均屬于衍生作品的作者。...

    imtianx 評論0 收藏0
  • 中金易云:為出版社找到下一本《解憂雜貨店》

    ...面的開發。 人工智能算法開發: 1、標簽生產算法模型:使用fasttext等深度學習算法,根據空白分類書本的相關描述屬性,例如,簡介,讀者分類,題材等,自動分析推薦出書本標簽; 2、圖書銷量預測模型:通過圖書多維度信...

    番茄西紅柿 評論0 收藏0
  • 人工智能融入“云”端:人工智能是火箭,云計算是引擎

    ...,并將全國工業云總部定于廣州,依據企業需求和場景,深度再造ET工業大腦,目標是服務全國10萬家制造企業。阿里云相關負責人表示,工業云總部之所以放在廣州,看中的是廣州海量的人才儲備優勢,同時廣東作為制造強省...

    騫諱護 評論0 收藏0
  • 計算機視覺中的深度學習:技術、市場和5個你想不到的未來

    ...Flow移動端和嵌入式應用團隊負責人Pete Warden,介紹了如何使用TensorFlow框架開發不同的深度學習產品,還談了谷歌為什么選擇開源TensorFlow,以及讓這個機器學習框架支持低功耗應用的方法。Warden此前是機器學習算法公司Jetpac 的CTO...

    baukh789 評論0 收藏0

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