...字段。 以下這些場景都需要我們對一個對象進行比較: 數據比對 做單元測試斷言對象是否相等 前端要求對不相等的字段進行高亮顯示 這種需求其實是非常簡單的,但是如何優雅地解決這一類需求呢? 通常的做法是重寫對象...
...符合預期 測試案例覆蓋了所有代碼條件 測試案例的結果數據符合預期 簡單的說就是,充分理解業務的情況下,編寫出完整的測試案例集,然后通過測試案例集驗證了返回結果以及存儲數據的準確性。這就是保證api正確的核心...
背景:? ? ?在一個數據庫中存在A表與B表,但AB兩個表按目前架構邊界劃分的話,是屬于兩個組織下的兩個系統,導致相互之間有穩定性風險。為增強系統穩定性,進行存儲分離。準備將B表的所有數據,遷移到新庫中。可能存在...
云計算技術以大系統、大數據為最顯著的特征,而安防行業是一個非常典型的大數據應用場景,安防行業中的卡口監控系統、視頻監控系統由大量的設備組成(包括大量的前端采集設備、后端平臺和云計算服務器集群等),每天...
對數器的作用 對數器是通過用大量測試數據來驗證算法是否正確的一種方式。在算法筆試的時候,我們經常只能確定我們寫出的算法在邏輯上是大致正確的,但是誰也不能一次性保證絕對的正確。特別是對于一些復雜的題目...
...信息學常用的工具軟件,可將輸入的核酸或蛋白質序列與數據庫中的已知序列進行比對,獲得序列相似度等信息,從而判斷序列的來源或進化關系。BLAST即基于局部序列比對算法的搜索工具。BLAST程序有在線版亦有...
...存從 4.8G 一下子飆到了 8.4G, fh.readlines() 將讀取的所有行數據存到內存,這種方法適合小文件。 方法二 with open(file, r) as fh: line = fh.readline() while line: line.split(|) 運行結果: 耗時 22.3531990051 秒內存幾乎沒有變化,因為內...
...個名叫DeepVariant的開源工具,用深度神經網絡來從DNA測序數據中快速較精確識別堿基變異位點。學科研究的革命性進展,特別是基因學上,需要依賴于新技術的出現。比如桑格發明了測序法之后,才實現了人類基因組的測序。再...
...ckID,可以做到一張人臉只要提取一次人臉特征。 3、人臉比對 人臉比對即特征比對,對兩張人臉照片圖分別提取特征,然后進行比較,獲取相似度。該比對的時間是微妙級的,但在實際的應用過程中,往往是幾千個特征甚至幾...
...鹽的結果 加鹽解密 上述說到注冊時采用MD5多次加密保存數據,登錄時使用MD5多次加密在加鹽 let name = abcd let password = 123 var timestamp = Date.parse(new Date()) / 1000 let load_password = utils.md5(utils.md5(name + utils.md5(password))) ...
...族應用商店的研發工作,關注服務化、分布式、NoSQL、大數據等領域。 以下是分享實錄整理:《 魅族應用商店云端架構實踐 》 魅族應用商店作為國內最早的應用分發平臺,積極探索,首創了許多新業務模式,比較典型的:應用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...