數據倉庫的分成SEARCH AGGREGATION
回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:各有各的說法，對于教練來說，體能課可以無止境的練下去，對于學員來說就是無止境的花錢！新手就算天天帶，也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵，更別說教練根本就不樂意讓你獨立！都是利益鬧的！很慶幸我碰到了個真心想教的教練！
Juven
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回答:以關系型數據庫為例，數據庫里數據是存放在數據表里的，數據通過sql語句進行操作。sql語句里面對數據的修改是通過update操作實現的，基本語法為: update 表名稱 set 字段名=新值 where 數據過濾條件。舉個簡單例子，有個學生成績數據表表，批量修改成績大于90分的等級為優秀，操作的sql語句就可以寫為: update student_exam set grade=優秀 wher...
zxhaaa
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...果。梯度下降的迭代性質能使欠擬合的圖示演化以獲得對數據的較佳擬合。梯度下降中有一個稱為學習率的參量。如上圖左所示，剛開始學習率更大，因此下降步長更大。隨著點下降，學習率變得越來越小，從而下降步長也變小...
...號代之類比 ->符號代表 在vuex提供的輔助函數） state ： 數據倉庫，所有的數據都存在這里。 =》 vue對象的data。 getters ：可以搭配倉庫中的數據結合起來聯動相應的數據 =》 vue的計算屬性 -> mapGetters mutation ：更新數據倉庫中的數...
...前端會以列表的方式顯示交易信息，它是如何拿到后臺的數據的？也就是下圖是如何實現的： 由于它同時涉及到了前端和后端，所以我們同樣把它分成了兩個小問題： 前端是如何獲取交易數據并顯示出來的？ 后端是如何找到...
...nticoresearch 來添加中日韓分詞。 首先從Manticoresearch的github倉庫pull最新的代碼來談價，后面我也會盡力與Manticoresearch的主分支保持同步。 算法實現 算法基于字典，具體是cedar的實現的雙數組trie。cedar是C++實現的高效雙數組trie，也...
摘要： MaxCompute(原ODPS）的概念 海量數據處理平臺，服務于批量結構化數據的存儲和計算，提供海量數據倉庫的解決方案以及針對大數據的分析建模服務.(官方文檔有這里就不多做介紹了)官方文檔鏈接 優勢 用戶不必關心分布...
...d(root)); 使用 的 renderProps 的形式，就能拿出我們想要的數據. 值得注意的是,Put(s => (s.foo = s.foo + 1))在這里，我們直接修改了我們的數值，當數據非常復雜的時候，這種操作方式尤為珍貴。 無需 shouldComponentUpdate 的組件 Auto code s...
...d(root)); 使用 的 renderProps 的形式，就能拿出我們想要的數據. 值得注意的是,Put(s => (s.foo = s.foo + 1))在這里，我們直接修改了我們的數值，當數據非常復雜的時候，這種操作方式尤為珍貴。 無需 shouldComponentUpdate 的組件 Auto code s...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
阿羅
