數據倉庫的基本架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:一名PHP程序員的基本要求：1、精通html、CSS、JS等網站前端技術。2、掌握PHP編程技術。3、了解Linux及Apache、MySql4、知道基本的網絡原理，了解TCP/IP協議。5、了解基本的軟件工程知識和軟件設計技術。
YJNldm
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回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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大數據正在徹底改變IT世界。那么，什么樣的數據談得上數據呢? ? 根據IDC的報告，未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年，我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條Tweet，而...
?????? 大數據正在徹底改變IT世界。那么，什么樣的數據談得上數據呢? 根據IDC的報告，未來十年全球大數據將增加50倍。僅在2011年，我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬億GB)的大數據創建產生。這相當于每位美國人每分鐘寫3條...
...邏輯，譬如控制人物的行走，戰斗，場景，聊天，存檔，數據庫等，都可以運行在一個獨立的容器中。這一系列的容器，就構成了一個獨立的游戲世界的自治系統。 目前，騰訊內部業務運行環境基本全部實現了容器化，在2014 Con...
云計算和數據倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展，云可以將大量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具，受到計算和存儲 資源的限制，同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如...
...用性。在二中使用Docker的第二種方式就可以看出，我們將數據庫和Tomcat運行在不同的容器中，從某種角度來說，這也降低了模塊之間的耦合性，便于拓展。比如我們要把MySQL替換為oracle，只需要再構建一個oracle鏡像并啟動與Tomcat...
云計算和數據倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展，云可以將大量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具，受到計算和存儲資源的限制，同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如...
...迎訪問網易云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境，本身并不產生或者消費數據，基本架構包含的是數據流入流出的過程，首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉...
...含操作系統，比如centos鏡像；有中間件鏡像，比如redis等數據庫鏡像；最后是應用鏡像，就是指具體的應用服務了，應用鏡像可以非常豐富，隨時可以發布，這三者之間依次疊加。 所以當我們在使用 Docker構建鏡像的時候，每一...
...r）， 業務層，是最為核心的一層。 持久層（Data tier），數據持久層。 3 層架構是存在物理上分層概念的，從上往下即展示層、業務層、持久層，也從上往下由上一層依賴下一層。不同層之間也是 高內聚低耦合 的體現，層內高...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
