數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模SEARCH AGGREGATION
回答:目前最可靠的倉(cāng)庫(kù)不是機(jī)械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經(jīng)很少見(jiàn)到光盤，但光盤目前還是最廉價(jià)最可靠的個(gè)人用存儲(chǔ)介質(zhì)，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數(shù)據(jù)，試問(wèn)，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍(lán)光光盤，價(jià)格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍(lán)光刻錄光驅(qū)，也僅300元左右一臺(tái)，僅僅是一塊1t機(jī)械盤的價(jià)格，但它可存儲(chǔ)的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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問(wèn)題描述:現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)有幾萬(wàn)條數(shù)據(jù)，如何刪除重復(fù)數(shù)據(jù)只留下一條就行， 比如，有十條一樣的數(shù)據(jù)，要?jiǎng)h除掉其他九條記錄，只留下一條就行
李濤
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問(wèn)題描述:關(guān)于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
魏明
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問(wèn)題描述:關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)怎么創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
李義
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問(wèn)題描述:關(guān)于如何向數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
617035918
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問(wèn)題描述:關(guān)于sql數(shù)據(jù)庫(kù)怎么添加數(shù)據(jù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
張遷
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，英文名稱為Data Warehouse，可簡(jiǎn)寫為DW或DWH。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是單個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務(wù)智能的企業(yè)，...
...了自己的財(cái)務(wù)，OA，CRM 等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都有自己的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄著企業(yè)運(yùn)行情況某個(gè)方面的數(shù)據(jù)。但是單獨(dú)看這些系統(tǒng)的報(bào)表，并不一定能對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況有全面客觀的了解。就像只憑身高不能判斷一個(gè)人是否健康，所以...
...構(gòu)佛瑞斯特研究公司（Forrester）發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估，最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營(yíng)。 參考消...
...。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上，個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱，基于他在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的多年經(jīng)驗(yàn)，分享了《面向機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與搭建》。 一、背景：機(jī)器學(xué)習(xí)在個(gè)推業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)...
...。在GAN框架內(nèi)的關(guān)鍵思想是，生成器試圖產(chǎn)生真實(shí)的合成數(shù)據(jù)，使得鑒別器無(wú)法區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)。他們定義了一個(gè)時(shí)空學(xué)習(xí)目標(biāo)，旨在實(shí)現(xiàn)暫時(shí)連貫的視頻。結(jié)果非常驚人，如下面的圖片所示：輸入視頻位于左上象限，...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,衍生了一些新的工作職位,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師。看著那誘人的薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在...
...們將局部梯度信息合并到近似后驗(yàn)，以便在當(dāng)前批次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)周圍對(duì)其進(jìn)行銳化。這種技術(shù)并不僅限于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），還可以更廣泛地應(yīng)用于訓(xùn)練貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們還經(jīng)驗(yàn)性地演示了貝葉斯 RNN 在語(yǔ)言建模基準(zhǔn)和生成...
...音特征，來(lái)進(jìn)行子句與段落的劃分；考慮到有標(biāo)注的語(yǔ)音數(shù)據(jù)較難獲得，在實(shí)際運(yùn)用中科大訊飛利用兩級(jí)級(jí)聯(lián)雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)，從而較好的解決了分句與分段問(wèn)題。后處理Ⅱ：內(nèi)容順滑內(nèi)容順滑，又稱為不流暢檢測(cè)...
...上要優(yōu)于經(jīng)典的 n-gram 語(yǔ)言模型。經(jīng)典的語(yǔ)言模型會(huì)面臨數(shù)據(jù)稀疏的難題，使得模型很難表征大型的文本，以及長(zhǎng)距離的依存性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言模型通過(guò)在連續(xù)的空間中嵌入詞語(yǔ)的方法，來(lái)解決這一難題。目前，語(yǔ)言建模的較好...
...先要記錄一個(gè)說(shuō)話人的聲音片段，并基于此構(gòu)建超大型的數(shù)據(jù)庫(kù)，隨后，經(jīng)過(guò)再次結(jié)合過(guò)程，形成完整的表達(dá)。這樣一來(lái)，在不紀(jì)錄一個(gè)完整的新數(shù)據(jù)庫(kù)的情況下，要修飾聲音就會(huì)變得很困難（比如，轉(zhuǎn)化到不同的說(shuō)話者，或者...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
