回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...
回答:大數據技術包括數據采集,數據管理,數據分析,數據可視化,數據安全等內容。數據分析的核心是機器學習,當然也包括深度學習和強化學習,以及自然語言處理,圖與網絡分析等。
回答:在深圳這樣的一線城市的大數據培訓機構有很多,網上隨便一搜就會出現很多,重要的是哪家比較好?在如此多的大數據培訓機構種改如何進行選擇?也是一個比較困難的事情,尤其是對于那些新人來說,相信這是很多想學習大數據的同學都在考慮的一些問題。的確,一個好的大數據培訓班對于零基礎的人來說事非常重要的,關系到自己以后是否能成功就業的大事。今天小編就從以下幾個方面來回答一下。想要在深圳尋找一家好的大數據培訓機構,提...
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...
...9.110.107.59/, skip-dev:true } } 配置文件詳解 name:倉庫名字 homepage:主頁地址 repositories:包所在地址 require:指定獲取哪些包及對應的版本,獲取所有包使用require-all: true,與包中composer.json中的名稱相同,不同會出現問...
...具:Mindmanager、Visio 用例編寫:Excel(相關函數、統計、數據整合、條件判定、數據有效性等) 性能測試工具:Loadrunner、Jmeter。 接口調試工具:Postman 抓包工具:Fiddle(捕獲請求、修改請求) 數據庫:Mysql下的sql語法、Navicat(...
...。首先,要考慮如何處理足夠多的日志文件,再分析哪些數據需要持久化存儲,然后合理的處理sigterm信號,最后,要保障在上一次運行的遺留數據。 除了應用本身之外,Kubernetes的一個應用部署—高可用是新的標準配置。我們要...
...務組件基于基礎組件,此時就面臨一個非常重要的問題,數據/數據流相關的處理(這個后面再談)。除此之外,主要想提及一下,還應該有一類組件,暫且稱之為邏輯組件,為什么要分出來呢,因為確實感覺這兩類都不太能準...
前言 先廣而告之,本文摘自本人《大數據重磅炸彈——實時計算框架 Flink》課程第二篇,內容首發自我的知識星球,后面持續在星球里更新,這里做個預告,今晚 12 點后漲價至 199。 自己之前發布過一篇 Chat 《大數據重磅...
...系統,例如 SVN,CVS 等,最核心的區別。 Git 把內容按元數據方式存儲,而 SVN 是按文件:所有的資源控制系統都是把文件的元信息隱藏在一個類似 .svn、.cvs 等的文件夾里。 Git 分支和 SVN 的分支不同:分支在 SVN 中一點都不特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...