回答:作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也是一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者,我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。首先,當(dāng)前大數(shù)據(jù)的知識(shí)體系還是比較龐大的,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)的逐漸成熟和完善,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也逐漸形成了更多的崗位細(xì)分,從事不同的崗位細(xì)分方向則需要學(xué)習(xí)不同的知識(shí)。從當(dāng)前大的崗位劃分來(lái)看,通常包括以下幾個(gè)崗位:第一:大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位。從近兩年大數(shù)據(jù)方向研究生的就業(yè)情況來(lái)看,開(kāi)發(fā)崗位的人才需求量還是比較大的,相關(guān)崗位的薪資待遇也...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:隨著云計(jì)算的高速發(fā)展,越來(lái)越多的應(yīng)用需要存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),并且對(duì)高并發(fā)和處理海量數(shù)據(jù)提出了更高的要求,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于這些應(yīng)用場(chǎng)景難以滿足應(yīng)用需求。作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一的MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)能夠完全滿足和解決在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的應(yīng)用,越來(lái)越多的大網(wǎng)站和企業(yè)選擇MongoDB代替Mysql進(jìn)行存儲(chǔ)。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)。由C 語(yǔ)言編寫(xiě)。旨...
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門(mén)學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)...
回答:大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一,我使用Java的時(shí)間也比較久,多年前(2008年)還出版過(guò)Java的書(shū)籍,所以我來(lái)說(shuō)一說(shuō)Java與大數(shù)據(jù)的結(jié)合都需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容。大數(shù)據(jù)平臺(tái)與Java首先Java是一門(mén)編程語(yǔ)言,而大數(shù)據(jù)則是一個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,簡(jiǎn)單的說(shuō)做大數(shù)據(jù)的相關(guān)研發(fā)可以使用Java語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn),Java是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)重要工具。大數(shù)據(jù)行業(yè)涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi),包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、...
回答:目前行業(yè)內(nèi)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)種類(lèi)很多。他們的特性及應(yīng)用場(chǎng)景也不盡相同,在不同場(chǎng)景下的表現(xiàn)也差異懸殊,當(dāng)然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數(shù)據(jù)庫(kù)分門(mén)別類(lèi)地劃分。從源碼是否開(kāi)放角度來(lái)看,數(shù)據(jù)庫(kù)版本可分為:開(kāi)源(又稱社區(qū))數(shù)據(jù)庫(kù)版本、閉源(又稱非開(kāi)源)數(shù)據(jù)庫(kù)版本。開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
...而 Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用 ,例如前端,后端以及數(shù)據(jù)庫(kù)。 3.3 容器與虛擬機(jī) (VM)兩者是可以共存的 就我而言,對(duì)于兩者無(wú)所謂誰(shuí)會(huì)取代誰(shuí),而是兩者可以和諧共存。 Docker中非常重要的三個(gè)基本概念,理解了這三個(gè)概念...
...在任何文本類(lèi)型的文件中輸出在命令行交互中得到的一些數(shù)據(jù): // dev.js export default { //... token: {{token}}, //... }; {{sysName}} 以 {%raw%}{{xxx}}{%endraw%} 即為一個(gè) Mustache 句法標(biāo)記。以上例子中 token 與 sysName 為匹配...
...含操作系統(tǒng),比如centos鏡像;有中間件鏡像,比如redis等數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像;最后是應(yīng)用鏡像,就是指具體的應(yīng)用服務(wù)了,應(yīng)用鏡像可以非常豐富,隨時(shí)可以發(fā)布,這三者之間依次疊加。 所以當(dāng)我們?cè)谑褂?Docker構(gòu)建鏡像的時(shí)候,每一...
...這可是Maven相當(dāng)強(qiáng)大的功能,Manager比較喜歡,文檔及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)自動(dòng)生成,很好看。 命令與生命周期 mvn clean:該命令調(diào)用clean生命周期的clean階段。實(shí)際執(zhí)行的階段為clean生命周期的 pre-clean和clean階段。 mvn test:該命令調(diào)用default生...
...迎訪問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為企業(yè)提供決策支持而構(gòu)建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,本身并不產(chǎn)生或者消費(fèi)數(shù)據(jù),基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過(guò)程,首先放上一張數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)倉(cāng)...
...含操作系統(tǒng),比如centos鏡像;有中間件鏡像,比如redis等數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像;最后是應(yīng)用鏡像,就是指具體的應(yīng)用服務(wù)了,應(yīng)用鏡像可以非常豐富,隨時(shí)可以發(fā)布,這三者之間依次疊加。 所以當(dāng)我們?cè)谑褂?Docker構(gòu)建鏡像的時(shí)候,每一...
...構(gòu)佛瑞斯特研究公司(Forrester)發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估,最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營(yíng)。 參考消...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...