數據存儲業務SEARCH AGGREGATION
回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:不能！甚至還不如access，我一直用mdb做我的數據庫，這次有個小項目突然想用sqlite試試，結果很不理想，許多的sql語法都不支持，觸發器和視圖也不好用，存儲過程不支持，并發估計少量幾個支持。
android_c
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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...的能力。它將幫助任何行業、任何規模的企業實現基于數據驅動的業務創新。華為IT存儲產品線總裁孟廣斌說。分布式云存儲對應了企業數字化、智能化的一個大市場，也對應了面向核心客戶群的一種超能力——運營商...
...路上領先一個身位。分布式云存儲漸成主流多年以來，在數據中心領域，傳統SAN存儲一直占據霸主地位。而隨著云風暴席卷全球，傳統SAN存儲不得不一次又一次面對分布式云存儲發起的沖擊和挑戰，兩者之間的天平有進一步向分...
...面上云比較困難，比如企業監管制度及合規要求一些核心數據庫必須保留在本地數據中心；本地數據中心作為企業固定資產不容易完全拋棄；有些大型集團企業IT架構復雜，全面遷移上云的影響難以評估等等。因此，國內很多企...
...面上云比較困難，比如企業監管制度及合規要求一些核心數據庫必須保留在本地數據中心；本地數據中心作為企業固定資產不容易完全拋棄；有些大型集團企業IT架構復雜，全面遷移上云的影響難以評估等等。因此，國內很多企...
近年數據中心處于高速的建設發展時期，十三五規劃中也將大數據、云計算作為當前國家經濟社會發展的重要戰略內容，各政府部門對戰略性新興產業的大力扶持，以及對云計算、物聯網、寬帶和下一代網絡的發展的高度重...
... 無紙化業務作為商業銀行的新一代應用業務，對于數據管理帶來了新的挑戰。針對銀行在新一代柜面無紙化業務上的痛點需求，巨杉數據庫在保證穩定安全的基礎上，利用其所支持的非結構化存儲、結構化事務、可彈性擴...
...都要實現雙活、容錯的方案，同時還要配備常規的有效的數據災備演練。可見，穩定不僅僅是設備、系統一時或一段時間的穩定，而是支撐業務系統的長期穩定。越是注重為業務應用支撐提供更佳的存儲穩定性，將越是能受到用...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
zzbo
