回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
回答:優秀的數據分析師并不能速成,但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》,《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》,沒錯,七周。第一周:Excel學習掌握如果Excel玩的順溜,可以略過這一周。但很多人并不會vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間轉換等。excel的各類函數很多,完全不...
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:數據分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務。除此之外,無其他出路。而說實話,我不看好數據分析本身這個崗位。為什么不看好?首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數,還有40%的時間在跟產品經理溝通:做AB實驗以及做做效果回歸,最后還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任數據分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
...一個格局,很多時候做OLTP,要用行式數據庫,做大量的數據分析時要用列式數據庫,因為它可以帶來十倍、百倍的速度提高。那么對大數據實時的處理,我們要用做數據流的分析數據庫、內存數據庫;在手機上或者說一些移動...
...下 我在知乎關于《開發一個業務邏輯復雜的系統,應該怎么樣設計才能使項目的擴展性更好?》做的回答。 既然業務邏輯復雜,那意味著項目前期的業務建模、需求分析、分析設計極為重要,直接拋開這幾個階段進入技術實...
一個軟件測試在職老人幫你詳細分析一下。先不說軟件測試領域,你想轉行的話,得知道這個行值不值得轉,評判條件有四個: 1.行業大環境現狀客觀,所需人才不是飽和狀態。 ...
...維度進行數據聚合合并,最終生成了可以分析的數據。 數據分析方法 數據分析的方法,我們采用的是改進型的funnel檢測模型,它有這些優點:可以滿足針對不同的指標,采用不同的算法的需求,不同的指標有各自的特點,使用...
...維度進行數據聚合合并,最終生成了可以分析的數據。 數據分析方法 數據分析的方法,我們采用的是改進型的funnel檢測模型,它有這些優點:可以滿足針對不同的指標,采用不同的算法的需求,不同的指標有各自的特點,使用...
...才能利用起來?7.數據多了,但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘,基于大數據做業務決策?8.不同行業之間的大數據有多大的區別?如何區分共性與個性?企業的個性數據如何得到滿足?教育行業1.公有云的安全與審計問...
數據分析和數據挖掘,是大數據應用的核心技術,也是大數據應用的關鍵所在。數據分析重要,但是,很多時候卻不知道該如何去做,面對大量的數據,卻無從下手。概括起來,經常面臨的困難有:分析目的不明確分析方法...
...系,形成知識數據庫,十分重要2. ? 大數據擁抱云計算數據分析是一項很有意思的技術,其功能就是幫我們梳理數據,存儲信息,并從信息中總結規律。當數據量很小的時候,幾臺機器就能分析并解決問題。但是,慢慢的當數...
...止條件。 5、怎么理解遞歸? 1)問題雖然是層層遞歸的分析,但是用程序表示的時候,不要層層的在大腦中調用遞歸代碼去想,這樣可能會使你完全陷入到 遞 的過程中去,歸 的時候,歸不出來了,這些都是我們交給...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...