回答:數據庫開發工程和大數據開發嚴格意義上來說不算轉行,從技術層面來講大數據開發需要更深層的技術基礎和更廣的架構思路,也其說轉行不如說是對自身職業的一個飛躍。數據庫開發工程對于基本的數據庫開發比如說SQL的熟練,表結構的分析,數據庫編程的掌握,數據庫的運維,這都是數據庫開發工程師的天然優勢和技術積累,如果要上升到大數據開發顯示是比小白更具優勢,向大數據庫開發提升,建議從以下幾方面著手:1.從技術上要學習...
回答:想要學習大數據開發,第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數據行業前景,了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發語言,同時熟悉Py...
回答:我認為專業還是選你自己喜歡的比較好,因為喜歡你才會用心去做,才會堅持。前途這個東西,就是堅持不懈。
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
回答:由于我經常被邀請做為一些大型互聯網企業的面試官,所以我來回答一下這個問題。一般面試初級Java工程師都是應屆畢業生或者是1至2年左右工作經驗的程序員較多,這兩種情況雖然面試的都是初級程序員的崗位,但是面試的要求上還是有所區別的。應屆畢業生針對于應屆畢業生來說,面試官最為關心的內容是面試者的知識結構是否健全。往往面試官在篩選的時候首要考慮的是學校,然后是專業,然后是知識的掌握情況。因為有不少科技公司...
軟件測試工程師是一個歷史很悠久的職位,可以說從有軟件開發這個行業以來,就開始有了軟件測試工程師的角色。隨著時代的發展,軟件測試工程師的角色和職責也在悄然發生著變化,從一開始單純的在瀑布式開發流程中...
...程師」不錯的時機。歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法,實際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統等全方位知識QQ群:81035754
...定的程度,也會推進我們的技能增長。 只是要在技術、數據分析、用戶分析、創新等等有所突破,看上去好像不是一件容易的事。只是對于大部分的全棧工程師來說,實現技術、數據抓取和分析是一件容易的事。要實現對數據...
...多種語言(通常是Python)的強大編程技能; 不太重視在數據分析過程中工作的能力,而是更加重視機器學習算法; 能夠基于現成的庫使用不同的技術,例如,NumPy 或 SciPy; 使用 Hadoop 創建分布式應用的能力等。 現在讓我們回...
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...都無法在線打開與編輯,只有到終端之后才能運行。于是工程師們一邊網上快速支付了水電網費,另一邊只能干等著機械制圖軟件下載更新。我曾和同行們討論過相關軟件在云端開發的可行性,但得到的大部分回答是不需要...
摘要: 為什么想到寫這篇文章?作者是想通過對工程師思維的分析和解讀,讓工程師能正確對待那些在現實工作中看上去與本職崗位無關,卻對團隊效能影響極大的一些點和一些事。 至簡:阿里巴巴高級技術專家,是集團S...
...亮工程由數夢工場作為總集成方,提供融合云計算、大數據、城市大腦等領先技術支撐的新型互聯網解決方案,為衢州雪亮工程裝上了大腦,不僅看得見而且會思考,在全國率先實現智慧化的雪亮工程...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...