數(shù)據(jù)分析科學(xué)SEARCH AGGREGATION
回答:首先如果真的DNA上運(yùn)行SQL，生命科學(xué)直接引起數(shù)據(jù)的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計(jì)語言，用于存儲(chǔ)和查詢語言，而SQL在DNA運(yùn)行，就是把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DNA上，用的時(shí)候拿出來，從而實(shí)現(xiàn)把DNA當(dāng)硬盤一樣用。2，實(shí)現(xiàn)的依據(jù):每個(gè)細(xì)胞23對染色體，2萬多個(gè)基因，31億個(gè)堿基對，由于結(jié)構(gòu)和硬盤不同，能夠儲(chǔ)存足夠多信息，...
wall2flower
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回答:作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育工作者，我來回答一下這個(gè)問題。首先，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)（計(jì)科）是比較傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)專業(yè)，該專業(yè)具有三個(gè)特點(diǎn)，其一是比較注重基礎(chǔ)學(xué)科知識(shí)，尤其比較注重?cái)?shù)學(xué)方面的知識(shí)學(xué)習(xí)，會(huì)開設(shè)較多的數(shù)學(xué)類課程；其二是比較注重計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，會(huì)構(gòu)建一個(gè)相對比較全面的知識(shí)結(jié)構(gòu)，整體偏向于技術(shù)方案的學(xué)習(xí)；其三是后期的實(shí)踐方向比較豐富，既有軟件方向也有硬件方向，這與高校的資源整合情況有比較密切的關(guān)系...
Clect
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回答:其實(shí)根本就沒有什么數(shù)據(jù)分析師，或者說，人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎？我的文章里，也寫過很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí)，你可以去看看，其實(shí)有時(shí)候想想，你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來說吧，據(jù)我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個(gè)項(xiàng)目的周期很長。還有就是一個(gè)企業(yè)里，互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比，20...
bingchen
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:數(shù)據(jù)分析工具其實(shí)有很多種，對應(yīng)不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂?dāng)?shù)據(jù)算法計(jì)算機(jī)語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數(shù)據(jù)分析專業(yè)技能的人，強(qiáng)大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復(fù)雜。還有就是我這種非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，非統(tǒng)計(jì)學(xué)出身，但工作做還需要對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結(jié)了下，我以前找分析工具的時(shí)候，自己先想了幾...
鄒強(qiáng)
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...hon編程語言擁有諸多用于網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)、圖形用戶界面、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等工作的框架和特性。Python可能不是網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)的理想選擇，但是正被很多機(jī)構(gòu)廣泛用于評估大型數(shù)據(jù)集（dataset）、數(shù)據(jù)可視化、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析...
... CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 你想成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家？很棒，說明你是很有上進(jìn)心的人，而且對數(shù)據(jù)科學(xué)充滿熱情，并希望通過解決復(fù)雜的問題為公司帶來價(jià)值。但是你在數(shù)據(jù)科學(xué)方面毫無經(jīng)驗(yàn)，也不知道如何開始。...
...作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 毫無疑問，Kaggle是非常適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的平臺(tái)。許多數(shù)據(jù)科學(xué)家在Kaggle上投入了大量時(shí)間。 但同時(shí)，你不應(yīng)該只依靠Kaggle來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)技能。 以下就是當(dāng)中的原因： 1.數(shù)據(jù)科學(xué)不僅僅是預(yù)測 Kaggle主要針...
...創(chuàng)業(yè)，你也可能成為下一個(gè)Elon！ 那么如果想入行數(shù)據(jù)科學(xué)，學(xué)歷重要嗎？一定需要博士學(xué)歷或研究生學(xué)歷嗎？在本文中我將分享我的看法。 我在數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)師制創(chuàng)業(yè)公司工作。在工作中，我已經(jīng)面試過數(shù)千位有抱負(fù)的數(shù)據(jù)科...
...a munging），清洗數(shù)據(jù)并填補(bǔ)空缺，使數(shù)據(jù)集適宜于簡單的數(shù)據(jù)分析。有些數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色是數(shù)據(jù)應(yīng)用顧問，由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn，谷歌和Facebook，它們擁有龐大的用戶庫和數(shù)據(jù)集，傾向于采用最精...
...014年加入百度，先后帶團(tuán)隊(duì)建設(shè)為百度地圖6大Place場景做數(shù)據(jù)分析，后專注于百度外賣大數(shù)據(jù)生態(tài)從0開始孵化并最終完善。自主研發(fā)涉及到數(shù)據(jù)采集3大平臺(tái)、開放式ETL4件套、OLAP分析平臺(tái)、Adhoc、大數(shù)據(jù)分布式調(diào)度、數(shù)據(jù)集市、...
作者：William VorhiesCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)? 2018年剛剛結(jié)束，在2019年到來之際，讓我們一起展望在今年數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域會(huì)有怎樣的發(fā)展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出...
...編者所加，有刪減。歡迎加入本站公開興趣群商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析群興趣范圍包括各種讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的辦法，實(shí)際應(yīng)用案例分享與討論，分析工具，ETL工具，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘工具，報(bào)表系統(tǒng)等全方位知識(shí)QQ群：81035754
背景 近年來，人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速，傳統(tǒng)項(xiàng)目在演化中也越來越復(fù)雜了，如何管理大量的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成為一個(gè)難題。 在真正的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們需要在模型之外花費(fèi)大量的時(shí)間。比如： 跟蹤實(shí)驗(yàn)效果 機(jī)...
背景 近年來，人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速，傳統(tǒng)項(xiàng)目在演化中也越來越復(fù)雜了，如何管理大量的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目成為一個(gè)難題。 在真正的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中，我們需要在模型之外花費(fèi)大量的時(shí)間。比如： 跟蹤實(shí)驗(yàn)效果 機(jī)...
...造成資源的流失。 這個(gè)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師以及數(shù)據(jù)分析師組成的群體，正日益嵌入到不同的業(yè)務(wù)部門里。因此，對于平臺(tái)來說需求已經(jīng)很明顯了，那就是要讓一切都能協(xié)作到一起來，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的成功正是建立在設(shè)立...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
