數據分析能分析什么SEARCH AGGREGATION
回答:這個我有經驗，我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中，數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容，但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析：它更多的強調的是一個邏輯思維能力，強調的是一個探索性的過程，通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析：它就在數據分析的基礎上涉...
linkin
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回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
B0B0
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回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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...數據技術中的風險、挑戰和機遇的看法。該數據顯示，大數據分析技術盡管相對較新，仍然有 86% 的公司運用了大數據系統。此外，大中型公司認為大數據分析是必須的，并且接受基于大數據分析的新技術。調查對象被問到，與...
... 本報告涵蓋了為了支持工作負載（涵蓋OLTP、運營、BI和分析），查詢引擎面臨的挑戰的細節，這些細節也可以作為訪問數據庫引擎、查詢引擎和存儲引擎組合以及滿足事務、運營、分析或混合工作負載需求的指南。以下評估選...
之前提到動態加載就兩個解決方案——手動分析和selenium。接下來的文章我們會來深入探討它們，本文將首先，重點介紹前者——手動分析 手動分析是一個比較有難度，比較麻煩的解決方案，但優點也很明顯：速度快，又能...
...行業分析專家，來看看他們列出的幾大趨勢吧。 1.云端大數據分析 Hadoop是一組有一定框架結構的工具，用來處理大型數據組。它原本用于機器群，但現在情況有所變化。Forrester Research一位分析師BrianHopkins表示，現在有越來越多...
... Bug最大的價值不在于找到并解決它，而在于通過對Bug的分析，使我們增加一些經驗、掌握一些規律，以便更好地進行測試。 在對Bug進行分析時，一般很容易能想到的問題有： 這個Bug是什么？ 為什么會出現這個Bug？ 實際上，...
...務風控主要做四件事： 拿到足夠多的數據 做足夠靈活的分析平臺去分析數據 產出風險事件進行阻攔風險 量化風險攔截的價值和不斷分析案例進行策略優化 拿數據這件事幾乎是決定風控系統成敗的核心，由于篇幅問題我們先...
...積累了大量數據，那么使用這些數據能做什么呢？ 微博數據分析很早就有人在做了，網上采集分析工具貌似有很多，搜索一下想找一些微博數據分析的具體方案。世事變幻，發現很多幾年前的微博數據分析平臺都不能用了，可...
...要的流行應用程序： Web開發 數據科學 - 包括機器學習，數據分析和數據可視化 腳本 Web開發 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web開發中變得非常流行。 我為什么需要一個Web框架？ 這是因為Web框架使構建通用后端邏輯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
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