數據分析時應該從哪些方面分析SEARCH AGGREGATION
回答:我給你一份數據分析經典入門指南，按照這份指南，小白也能成為數據分析高手！這是一份入門到熟練的指南，并不包含數據挖掘等高階內容。可也足夠讓產品和運營們獲得進步。Step1：Excel學習掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel?、僦攸c函數學習重點是了解各種函數：Vlookup、sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間日期函數、文本函數②數據透視表...
0xE7A38A
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回答:基于我豐厚的收藏，我來回答這個問題再合適不過了。我們把Python數據分析拆解為兩點：第一，我們要學會Python的基本使用；第二，我們要學會Python的數據分析庫（假設你已經有了數據分析的基本理解，只是不清楚如何用Python完成數據分析工作）。因此，我們針對兩個目的，分別列出一些書目。Python的使用《Python編程：從入門到實踐》：拋棄那些大部頭吧，我們不是Python后端工程師，不是...
JaysonWang
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回答:我是王海軍老師，專注于互聯網技術教學，樂于解答大家相關問題。從哪些內容方面學習？其實就是Linux學什么的問題，下面我來談談自己的看法。Linux學什么？以下Linux基礎內容是必學基礎內容：1、首先要了解Linux的產生背景，Unix和Linux的關系，GNU/Linux背景知識，Linux發行版本等。2、Linux系統安裝種類和類型，安裝方法，多系統引導方式與原理，LVM特點，MBR什么等。3...
Crazy_Coder
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:如果不喜歡看視頻學習，看書籍也是一個很好的選擇。畢竟紙質感的書籍允許我們在上面寫寫畫畫，做讀書筆記和歸納總結。但是做讀書筆記的時候要注意，不要在第一遍的時候歸納知識點，因為第一遍的時候什么都不會就很容易變成抄書了?；貧w正題，推薦幾本經典的數據分析書籍，這幾本書都不會很深奧，但對學習數據分析一定有幫助。1.《深入淺出數據分析》這本書非常淺顯易懂，以類似章回小說的活潑形式向讀者展現優秀的數據分析人員應...
tulayang
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...求 作為對功能性需求的補充，軟件需求分析的內容中還應該包括一些非功能需求。主要包括軟件使用時對性能方面的要求、運行環境要求。軟件設計必須遵循的相關標準、規范、用戶界面設計的具體細節、未來可能的擴充方案...
...人為災難，最有彈性的數據中心設計都將很難應對。人們應該規劃和應對潛在的威脅，以及圍繞電力和冷卻可能帶來的好處。替代能源的可用性以及利用自然開發創新方式來冷卻數據中心（不管是自然空氣冷卻還是自然水源等）...
...檔、產品風險和其他測試依據去辨別測試條件。測試條件應該可以被追溯到需求。有很多因素可以影響測試條件的辨別： 測試的層次和深度 產品的復雜性 產品和項目風險 軟件開發生命周期被涉及 測試管理 團隊的知識和技...
...據中臺必須具備智能化能力，能夠為業務提供一定的智能數據分析能力。 另一方面，除了基于數據自底向上的智能化驅動以外，還存在自上而下的企業智能化理念驅動。近幾年來，許多智能技術日趨成熟，相應的智能化理念也...
...肯定不是個別業務系統的問題，一看就是有共性的，問題應該是出現在網絡設備上才對，這樣才會造成大面積的問題，可是該防火墻一周前已經升級換代了，不應該有此類問題了。查看業務區域拓撲，因為拓撲已經在心中，直接...
...重要。如果你尚未明確能從人工智能中獲得哪些益處，你應該實施評估，看看人工智能可在哪些地方產生立竿見影的效果： 思考行業中的其他企業都在使用人工智能做些什么。 在你的企業中，看看哪些方面存在明確需要解決的...
...是當你不停的看到《碼農將被機器人替代》、《老程序員應該被雇傭的五大理由！》、《程序自動生成代碼》...等之類的新聞報道或者文章時，你的內心感到恐慌：你害怕被老板拋棄，害怕被機器機器替代，害怕你所做的工作在...
...否攝取和分析發送的數據？應該將哪些內容發送到現有的數據分析工具？是安全信息和事件管理（SIEM）嗎？如何調整企業監控的云計算安全性？批量或實時流？或兩者兼有？如何調整云計算的分析？企業需要重新審視日志記錄...
...數據變得更復雜，而且還會帶來錯誤誘導。因此，如何讓數據分析變得輕松、流暢并且易讀，從而提高用戶的工作效率，降低用戶的工作負擔，則成為設計師的重要責任。 圖表由哪些元素構成 ？ 一張標準樣式的圖表基本上是由...
作者 Kaggle Team中文翻譯 MikaCDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 在最新的Kaggle用戶排行榜上，排名第一位的ID是Bestfitting，他本人叫Shubin Dai。他在兩年前加入Kaggle，目前生活在中國湖南省長沙。他是一名數據科學家、工程...
...語言的自動化測試，到性能測試的各項性能指標的分析，數據分析都是我自己提供書籍上的知識來獲得的，在網上有各種各樣的書籍和視頻教程，我基本上都看了個遍，到目前為止，我的各種學習資料用了1T的移動硬盤來裝，書...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
