數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因?yàn)榈却龝r間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
|
1074人閱讀
回答:對于編程，沒有最好的語言，只有最合適的語言。下面談?wù)劤Ｒ姷腜C桌面端開發(fā)語言。C/C++系列C++系列最大的優(yōu)點(diǎn)就是效率高，不過缺點(diǎn)也是很麻煩的，上手難度大。下面介紹介紹兩種有官方背書的，開發(fā)過程中經(jīng)常用到的C++界面庫，至于Duilib、BCG等第三方開源庫這里不再介紹。1、QtC++開發(fā)界面首選開源庫。在C++領(lǐng)域，有GUI的地方都有Qt，有嵌入式的地方一般也有它，金融、工業(yè)、電力、視頻監(jiān)控等...
shleyZ
|
7912人閱讀
回答:如果讓我來說，我推薦你使用sqltoy-orm，增刪改和對象加載簡單查詢jpa模式，查詢則比mybatis強(qiáng)無數(shù)倍，更加直觀簡潔，另外具有緩存翻譯大幅提升查詢性能，還有很多人不敢想象的分頁優(yōu)化級別（很多僅僅優(yōu)化了count處理就以為很強(qiáng)了，見了sqltoy的分頁優(yōu)化才屬于見到了不可想象的事情）！github上搜索sagacity-sqltoy！https://github.com/sagframe...
AlphaWallet
|
1533人閱讀
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
|
548人閱讀
回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
|
526人閱讀
自第一篇《基于SpringCloud的Microservices架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)案例-序篇》發(fā)表出來后，差不多有半年時間了，一直也沒有接著拆分完，有如讀本書一樣，也是需要契機(jī)的，還是要把未完成的工作做完，雖然并不是什么經(jīng)典應(yīng)用，還是有必要...
... ??點(diǎn)擊下載——秒殺系統(tǒng)企業(yè)級實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用（真實(shí)工業(yè)界案例）?? 提取碼: qn9b秒殺系統(tǒng)企業(yè)級實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用（真實(shí)工業(yè)界案例），完整版105講，附源碼+課件。本課程是基于大型互聯(lián)網(wǎng)的真實(shí)架構(gòu)進(jìn)行講解，...
知乎專欄 歡迎關(guān)注我的知乎專欄：https://zhuanlan.zhihu.com/geektutu 基礎(chǔ)教程 Pandas 數(shù)據(jù)處理(三) - Cheat Sheet 中文版 來源，2張圖覆蓋了幾乎所有常用的 Pandas 用法。 Pandas_Cheat_Sheet_中文版.pdf 下載 Pandas 數(shù)據(jù)處理(二) - 篩選數(shù)據(jù) 選...
...hu.com/geektutu OpenAI gym TensorFlow 2.0 (九) - 強(qiáng)化學(xué)習(xí)70行代碼實(shí)戰(zhàn) Policy Gradient Github - gym/CartPole-v0-policy-gradient 介紹了策略梯度算法(Policy Gradient)來玩 CartPole-v0 TensorFlow 2.0 (八) - 強(qiáng)化學(xué)習(xí) DQN 玩轉(zhuǎn) ...
...步一步深入探索到互聯(lián)網(wǎng)一線大廠Android的性能優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中，從實(shí)戰(zhàn)中找問題，解決問題，熟悉常見性能優(yōu)化問題。 《2021最新一線互聯(lián)網(wǎng)公司Android性能優(yōu)化項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》（內(nèi)含騰訊、字節(jié)跳動、阿里巴巴、百度、網(wǎng)易、美團(tuán)...
爬取幣世界標(biāo)紅快訊內(nèi)容(移動版) # 引入依賴 from lxml import etree import requests import pymongo import time client = pymongo.MongoClient(寫你自己的數(shù)據(jù)庫地址, 27017) # 需要自己安裝mongodb客戶端 mydb = client[mydb] information = mydb[info...
React.js 小書 Lesson16 - 實(shí)戰(zhàn)分析：評論功能（三） 本文作者：胡子大哈本文原文：http://huziketang.com/books/react/lesson16 轉(zhuǎn)載請注明出處，保留原文鏈接以及作者信息 在線閱讀：http://huziketang.com/books/react 接下來的代碼比較順理成...
小編寫這篇文章的一個主要目的，主要是給大家介紹的內(nèi)容是使用matplotlib去進(jìn)行繪制并排柱狀圖，那么，一個具體的操作實(shí)例是什么呢？下面就給大家詳細(xì)解答下。 一、概念說明 柱狀圖(bar chart)，從相同的橫坐標(biāo)出...
基于SpringCloud的Microservices架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)案例-配置文件屬性內(nèi)容加解密 使用過SpringBoot配置文件的朋友都知道，資源文件中的內(nèi)容通常情況下是明文顯示，安全性就比較低一些。打開application.properties或application.yml，比如mysql登陸密...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
dreambei
