回答:零基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,我將拆分為三個(gè)方面,行業(yè)前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業(yè)而言,數(shù)據(jù)分析崗位是工作中最核心的競(jìng)爭(zhēng)力之一,在互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng),各大企業(yè)都進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對(duì)數(shù)字分析人才的需求也越來(lái)越旺,數(shù)字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線(xiàn)城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對(duì)于必備技能來(lái)說(shuō),一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語(yǔ)言,能夠使用python、R...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類(lèi)函數(shù)很多,完全不...
回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng):Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析:線(xiàn)性回歸等數(shù)據(jù)可視化:Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師:統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱(chēng)之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥?Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說(shuō)的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫(xiě)一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
回答:數(shù)據(jù)分析通常有兩種出路:對(duì)算法做深入的研究然后去做數(shù)據(jù)挖掘、對(duì)業(yè)務(wù)有比較深刻的理解然后轉(zhuǎn)去做業(yè)務(wù)。除此之外,無(wú)其他出路。而說(shuō)實(shí)話(huà),我不看好數(shù)據(jù)分析本身這個(gè)崗位。為什么不看好?首先我們對(duì)數(shù)據(jù)分析的工作做個(gè)拆解。大部分的數(shù)據(jù)分析有50%的時(shí)間在取數(shù),還有40%的時(shí)間在跟產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)以及做做效果回歸,最后還有10%的時(shí)間在做探索性分析。現(xiàn)在在擔(dān)任數(shù)據(jù)分析崗的,可以跳出來(lái)說(shuō)一說(shuō)是不是。可是上面...
回答:當(dāng)然非常不錯(cuò),作為一門(mén)應(yīng)用廣泛的編程語(yǔ)言,python第三方庫(kù)擴(kuò)展豐富,針對(duì)數(shù)據(jù)可視化,提供了許多高效、簡(jiǎn)便的包可以直接使用,下面我簡(jiǎn)單介紹3個(gè),分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個(gè)非常著名的可視化工具,相信許多做過(guò)可視化的朋友都對(duì)matplotlib非常熟悉,專(zhuān)業(yè)強(qiáng)大、功能齊全、擴(kuò)展豐富,幾乎你...
...下 我在知乎關(guān)于《開(kāi)發(fā)一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜的系統(tǒng),應(yīng)該怎么樣設(shè)計(jì)才能使項(xiàng)目的擴(kuò)展性更好?》做的回答。 既然業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,那意味著項(xiàng)目前期的業(yè)務(wù)建模、需求分析、分析設(shè)計(jì)極為重要,直接拋開(kāi)這幾個(gè)階段進(jìn)入技術(shù)實(shí)...
...一個(gè)格局,很多時(shí)候做OLTP,要用行式數(shù)據(jù)庫(kù),做大量的數(shù)據(jù)分析時(shí)要用列式數(shù)據(jù)庫(kù),因?yàn)樗梢詭?lái)十倍、百倍的速度提高。那么對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的處理,我們要用做數(shù)據(jù)流的分析數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù);在手機(jī)上或者說(shuō)一些移動(dòng)...
...以不得不重新深入遞歸學(xué)習(xí),所有有了今天這篇文章。 怎么理解遞歸的過(guò)程? 上方我對(duì)遞歸耍流氓式的定義并不能讓你準(zhǔn)確的理解遞歸是什么,那么我們就來(lái)活生生的舉個(gè)生活中的例子。 1、問(wèn)題 比如你和小鹿我一樣,在...
...0, 112.222.56.255] 廣東省深圳市 我們逐漸的將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為了數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,也就是說(shuō),我們?cè)趺床檎乙粋€(gè) IP 地址所屬的范圍從而得出 IP 歸屬地呢?我們可能會(huì)想到用快速增刪改查的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,平衡樹(shù)、散列表、跳表、基于...
...批量提取出來(lái),并且整理存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)框中,以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。 問(wèn)題 最近,讀者們?cè)诤笈_(tái)的留言,愈發(fā)五花八門(mén)了。 寫(xiě)了幾篇關(guān)于自然語(yǔ)言處理的文章后,一種呼聲漸強(qiáng): pdf中的文本內(nèi)容,有沒(méi)有什么方便的方法提取出...
...部分:測(cè)試結(jié)果輸出 將測(cè)試結(jié)果的數(shù)據(jù)輸出表格,用于數(shù)據(jù)分析。 第六部分:測(cè)試結(jié)論 得出測(cè)試結(jié)論并進(jìn)行bug分析 最后感謝每一個(gè)認(rèn)真閱讀我文章的人,看著粉絲一路的上漲和關(guān)注,禮尚往來(lái)總是要有的,雖然不是什么很值...
...系,形成知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù),十分重要2. ? 大數(shù)據(jù)擁抱云計(jì)算數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)很有意思的技術(shù),其功能就是幫我們梳理數(shù)據(jù),存儲(chǔ)信息,并從信息中總結(jié)規(guī)律。當(dāng)數(shù)據(jù)量很小的時(shí)候,幾臺(tái)機(jī)器就能分析并解決問(wèn)題。但是,慢慢的當(dāng)數(shù)...
Overview:0 引言1 環(huán)境2 模塊準(zhǔn)備3 實(shí)現(xiàn)思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結(jié) 0 引言 詞云圖,也叫文字云,是對(duì)文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞予以視覺(jué)化的展現(xiàn),詞云圖過(guò)濾掉大量的低頻低質(zhì)的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃...
...(除了遠(yuǎn)古的IE8,IE9這些老古董) 我們先看看看CORS日常是怎么實(shí)現(xiàn)跨域的 ? ? 關(guān)鍵詞在header(Access-Control-Allow-*:) 一套三件,不同如果無(wú)法通過(guò)這一套三件的洗禮,那么就報(bào)類(lèi)似下面這樣的錯(cuò): XMLHttpRequest cannot load http://b.com...
...,而不是在下載頁(yè)面的時(shí)候的表現(xiàn)。這篇指南將會(huì)告訴你怎么用Chrome DevTools Performance功能去分析運(yùn)行時(shí)性能表現(xiàn)。在RAIL性能評(píng)估模型下,你可以在這篇指南中可以學(xué)到怎么去用這個(gè)performance功能去分析Response, Animation, 以及 Idle 這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...