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數據科學家是什么

云數據庫 PostgreSQL

UCloud云數據庫UDB PostgreSQL是基于成熟云計算技術的穩定、安全的全托管在線PostgreSQL數據庫服務，提供災備、備份、數據回檔、監控等全套解決方案，具有高可用、高性能、彈性擴展等特性，徹底解決數據庫運維的煩惱。

數據科學家是什么問答精選

科學家成功在DNA上運行SQL，生命科學會帶來新的數據革命嗎？

回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學直接引起數據的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數據存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現把DNA當硬盤一樣用。2，實現的依據:每個細胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結構和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...

wall2flower | 513人閱讀

華為自研的GaussDB（紀念高斯數學家）高斯數據庫，怎么樣？在數據庫代際地位？

回答:對于ucloud高斯數據庫我簡單說幾點吧，個人根據各種公開信息歸納整理。1、基于PostgreSQL：高斯數據庫并非完完全全自研，其是基于PostgreSQL9.2研發而來，這個性質有點類似于深度Linux、紅旗Linux、麒麟等國產桌面系統基于開源的Linux系統深度開發而來。PostgreSQL是加州大學在上世紀80年代開發的對象關系型數據庫，經過多年的發展已經變得非常強大，2019年Post...

ysl_unh | 1801人閱讀

大學里計算機科學都學的啥？可以不當程序員嗎？

回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，計算機科學與技術專業（計科）是比較傳統的計算機專業，該專業具有三個特點，其一是比較注重基礎學科知識，尤其比較注重數學方面的知識學習，會開設較多的數學類課程；其二是比較注重計算機基礎知識，會構建一個相對比較全面的知識結構，整體偏向于技術方案的學習；其三是后期的實踐方向比較豐富，既有軟件方向也有硬件方向，這與高校的資源整合情況有比較密切的關系...

Clect | 604人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師，需要積累哪些技能？

回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...

bingchen | 919人閱讀

云計算，大數據，人工智能，到底是什么意思？云計算是計算什么東西？大數據是什么數據？

回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...

longmon | 980人閱讀

大數據是什么？

回答:采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化。什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現象下降20%。這是大數據。再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析。...

DevWiki | 664人閱讀

數據科學家是什么精品文章

  • 為什么Kaggle不會讓你成為一名出色的數據科學家？

    ...無疑問，Kaggle是非常適合學習數據科學的平臺。許多數據科學家在Kaggle上投入了大量時間。 但同時，你不應該只依靠Kaggle來學習數據科學技能。 以下就是當中的原因： 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針對預測相關的問題。然...

    evin2016 評論0 收藏0

  • 從入門到求職，成為數據科學家的終極指南

    ... CDA 數據分析師原創作品，轉載需授權 你想成為一名數據科學家？很棒，說明你是很有上進心的人，而且對數據科學充滿熱情，并希望通過解決復雜的問題為公司帶來價值。但是你在數據科學方面毫無經驗，也不知道如何開始。...

    yanwei 評論0 收藏0

  • 成為靠譜的數據科學家——從提出正確的問題開始

    ...aCDA 數據分析研究院原創作品，轉載需授權 作為一名數據科學家，在我們討論如何通過正確的提問對問題進行定義前，讓我們首先看到為什么提出正確的問題是如此重要。 在我的第一份數據科學實習中，我對這個項目非常興奮...

    dendoink 評論0 收藏0

  • 70%求職者因此被拒，你還不避開這些“雷區”？！

    ...于是，就出現了一大批困惑、迷茫又想要有所成就的數據科學家。但好消息是：在這個行業，求職被拒的原因其實也就那么幾個，針對這些不足還有很多方法來進行彌補。 不管是技術性還是非技術性的技能，應聘者所不具備的...

    jollywing 評論0 收藏0

  • 吳恩達談深度學習：數據科學家需要知道的

    ...2015年12月 Andrew Ng在Import IO主辦的ExtractConf的演講，談數據科學家需要知道的深度學習知識。當時還演示了機器看圖說話，機器問答，Dulight，Faceyou的效果。其中Faceyou就是個APP，能實時對人臉做3D建模，替換其他的鬼臉，他開玩笑...

    imingyu 評論0 收藏0

  • 一位神經科學家對神經科學的愿景與隱憂

    ...個令人興奮又令人擔憂的未來。——蒲慕明我是一個神經科學家，也就是說，我在研究腦如何工作。就像其他許多神經科學家一樣，我做這門學問，是因為我相信在分子、細胞和系統層次探索腦如何工作，我們可以對思維如...

    baukh789 評論0 收藏0

  • 學習Python：做數據科學還是網站開發？

    ...助建設網站；但是學習面向數據科學的Python，則要求數據科學家學習如何使用正則表達式和科學計算庫，并掌握數據可視化的概念。由于目的、方向不同，那些不了解Python網絡開發的程序員，能很輕松地走上利用Python編程語言做...

    neu 評論0 收藏0

  • 入行數據科學一定要有研究生學歷嗎？

    ...公司工作。在工作中，我已經面試過數千位有抱負的數據科學家，當中有些人有博士學位，有些有碩士學位，有些是本科生，也有各個階段的肄業生。這也讓我對數據科學職業有了更深的認識。 STEM：科學（Science），技術（Techno...

    DrizzleX 評論0 收藏0

  • 談談機器學習與傳統編程之間的區別

    ...么的？軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機器學習和傳統編程之間究竟有什么...

    王巖威 評論0 收藏0

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