數據庫編程工具SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大部分具備落地能力的編程語言都可以直接進行數據庫編程，對于大數據系統的NoSQL數據庫往往也有針對性的解決方案，而且目前大部分情況下都有針對數據庫的映射框架可以使用，比如MyBatis等，所以數據庫編程對于上層語言往往并沒有什么具體的要求。數據庫編程大部分情況下屬于后端開發任務（排除智能終端數據庫），這種情況下主要考慮的是具體的應用場景，而Web開發則是數據庫開發的重要領域，所以可以從W...
malakashi
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回答:看起來你用的似乎是Oracle數據庫，并且也不想使用盜版，也不想花錢買。那答案就來了。DBeaver，支持十幾種數據庫，免費，而且跨平臺。DBeaver經官方測試，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、clickhouse、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、H...
idealcn
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回答:一個非常好的問題。在Java + Spring Boot主流開發搭配中，通常使用數據庫持久層框架，采用ORM架構，映射實體和數據庫，對JDBC進行封裝，支持定制化SQL、存儲過程以及高級映射，使得開發者只需關注SQL語句和CRUD操作，而不需要處理驅動加載、創建和管理連接等復雜的過程。常用的持久化實現方案有多種選擇，其中MyBatis和Hibernate都是比較受歡迎的框架。還有一個不得不提的國內...
Coding01
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回答:數據分析工具其實有很多種，對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人，可能給他一款，填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人，強大的分析功能能將工作做到事半功倍，不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身，非統計學出身，但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣，那么可以看下我的回答。我總結了下，我以前找分析工具的時候，自己先想了幾...
鄒強
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:這里介紹3個非常不錯的通用數據庫管理軟件，分別是DBeaver，DataGrip和HeidiSQL，對于MySQL、SQL Server、Oracle等各種數據庫來說，都可以輕松管理和維護，易學易懂，操作簡單，感興趣的朋友可以嘗試一下：01DBeaver這是一個免費、開源、跨平臺的通用數據庫管理平臺，基于Java語言開發而來，目前支持幾乎所有的主流數據庫，包括MySQL、Oracle、DB2等（依...
Raaabbit
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...告訴程序在哪些地方做什么（Where to do What）。 比如關系數據庫的結構化數據查詢語言SQL。SQL也是一門聲明式語言，SQL只需要告訴數據庫，處理符合一定條件的數據，而不需要自己一步步判斷每一條數據是否符合條件。SQL的形式...
...有沒有使用盜版軟件？ 我電腦上沒有任何盜版，無論是編程工具還是其它軟件都是如此，我把它做為自我要求的一個基本。 申明 我使用的是Mac OS系統，這是因為我有時候需要做iOS的開發。當然，我的這份清單對于使用Windows...
...間內的文件對象進行管理，或幫助您接入各類場景，實現數據在云端的快速讀寫。US3 產品底層升級后，推出 us3cli、us3fs 工具，便于用戶對存儲空間、文件進行管理操作，操作方式更靈活。推出 us3hadoop 大數據適配工具，便于各...
...提供新的Python例子和課程支持快速的R-CNN算法CNTK Evaluation 數據庫有改進，其中包括支持CNTK APIs微軟剛剛開源了微軟認知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升級版本，這是一個為深度學習設計的系統，可在例如語音和圖形識別和搜...
...化了并行計算的編寫難度。 常見的聲明式編程語言有：數據庫查詢語言（SQL，XQuery）正則表達式邏輯編程函數式編程組態管理系統等。 聲明式編程透過函數、推論規則或項重寫（term-rewriting）規則，來描述變量之間的關系。它...
...。使用Django進行網絡開發，最適合的場景是開發那些依靠數據庫驅動，同時也具備類似自動化后臺管理界面和模板系統等炫酷功能的應用。對于不需要太多功能的網絡開發項目來說，Django可能是大材小用，主要是它的文件系統容...
...做什么的？軟件工程師、軟件開發人員、機器學習專家、數據科學家......有些人甚至用程序員或碼農稱呼他們，有些人甚至可以成為大佬、大師或明星！但是他們真的一樣嗎？如果是這樣的話，那機器學習和傳統編程之間究竟有...
...nz/slack Slack 服務的集成 15 423728 1920 jenssegers/mongodb MongoDB 數據庫的支持 16 390006 4061 dingo/api 構建 API 服務器的完整解決方案 17 370341 912 itsgoingd/clockwork 配合 Chrome 瀏覽器下同名插件的調試工具 18 357552 600 anah...
...，不會使用工具來完成任務的都是進化不完全的表現，大數據時代，可視化已經深深鉆進我們的生活，使用可視化工具也變的相當普遍，今天我們來總結下當下可視化工具都有哪些。 專業可視化工具 Excel Excel作為一個入門級工...
...組合使用 Rxjs對事件（流）的變換處理，可以對比lodash對數據的處理進行理解。 原文對很多基礎卻核心的概念都有詳細的講解，本文不再贅述。需要注意的是，理解原理是一方面，但能夠熟練使用運算符來轉換或查詢流信息是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
