回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
...制,使用限流器的前提是必須知道自身的能夠處理的最大并發數,一般在上線前通過壓測來得到最大并發數,而且日常請求過程中每個接口的限流參數都不一樣,同時系統一直在不斷的迭代其處理能力往往也會隨之變化,每次上...
...意的點 一、筆者前言 基本上來說,大部分項目都需要跟數據庫做交互,那么,數據庫連接池的大小設置成多大合適呢? 一些開發老鳥可能還會告訴你:沒關系,盡量設置的大些,比如設置成 200,這樣數據庫性能會高些,吞吐...
...意的點 一、筆者前言 基本上來說,大部分項目都需要跟數據庫做交互,那么,數據庫連接池的大小設置成多大合適呢? 一些開發老鳥可能還會告訴你:沒關系,盡量設置的大些,比如設置成 200,這樣數據庫性能會高些,吞吐...
...時鎖,使用lock.tryLock(timeout)來替代使用內部鎖機制 對于數據庫鎖,加鎖和解鎖必須在一個數據庫連接里,否則會出現解鎖失敗的情況 解決資源限制 這里我覺得《Java并發編程的藝術》講的還是挺好的。 什么是資源限制??? ...
...時鎖,使用lock.tryLock(timeout)來替代使用內部鎖機制 對于數據庫鎖,加鎖和解鎖必須在一個數據庫連接里,否則會出現解鎖失敗的情況 解決資源限制 這里我覺得《Java并發編程的藝術》講的還是挺好的。 什么是資源限制??? ...
...但是現在從硬件和操作系統支持來看單臺服務器支持上萬并發連接已經沒有多少挑戰性了。 我們先假設單臺服務器最多只能支持萬級并發連接,其實對絕大多數應用來說已經遠遠足夠了,但是對于一些擁有很大用戶基數的互聯...
...用來熟練Promise的題目,給定N個URL,要求使用Promise在限定并發數為M(M < N) 的情況下完成請求。 class PromisePool { constructor(max, fn) { this.max = max; // 最大并發數 this.fn = fn; // 自定義的請求函數 this.pool = []; // 并發池 ...
...此引發的一個思考。 大家心里仔細想想,當你們聽到高并發網站時,心里對這個網站是個什么概念?首先想到的是淘寶嗎?帶著問題,我們一起思考技術 寫這個話題是因為我對搜索引擎給我的答案很不滿意,然后決定把思考的...
... 安裝django-celery==3.1.17 與celery==3.1.17對應 創建celery必須的數據庫表結構 python manage.py migrate django項目的settings.py文件中追加如下內容:backend,任務執行結果超時時間,worker并發數也就是 -c 指定的數據,指定任務周期存儲在orm數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...