數據庫性能瓶頸SEARCH AGGREGATION
回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...耗 IO 的代碼，一般體現為請求某種資源，這可以是訪問數據庫，或者訪問網絡對端。 評價程序寫得好不好，要看隨著訪問壓力的上升，CPU 使用率的變化，好的代碼，隨著訪問壓力的上升，CPU 的使用率最終能趨近100%，而壞的代...
...避免緩存以及不必要的問題 step 2: 打開測試地址 谷歌性能測試地址googlechrome.github.io/devtools-sa…可以看到如下的頁面：頁面中有一些藍色小方塊在運動 step 3: 限制cpu速度 由于有些用戶的設備cpu性能很高，無法很好的分析移動...
...頻率的異常處理，那么代碼的整體系統能就會明顯下降 數據庫：大量數據對數據庫的讀寫操作是相當費時的，而往往很多代碼中需要等到數據庫操作完成之后才可以進行后續操作，這種緩慢的同步操作也將會成為系統瓶頸 鎖競...
... 第一點說是性能瓶頸有點牽強。這里的權限數據存放在數據庫中，需要的時候將會被讀取出來。這個過程是有點慢但也只是執行一次。結果會被緩存下來，后續的請求可以直接使用。 第二點在性能瓶頸的觀點上來看確實是一個...
...作來進行解析。 3. 使用緩存技術 Memcache特別適用于減少數據庫負載，而像APC或OPcache這樣的字節碼緩存引擎在腳本編譯時可節省執行時間。 4. 減少不必要的計算 當一個變量會被多次使用時，一開始就計算好，肯定要比每次使用...
...題如頁面響應慢、接口超時，服務器負載高、并發數低，數據庫頻繁死鎖等。Java應用性能的瓶頸點非常多，比如磁盤、內存、網絡 I/O 等系統因素，Java 應用代碼，JVM GC，數據庫，緩存等。可以將 Java 性能優化分為 4 個層級：應...
...絡有很大的改變。為適應云計算業務的發展，網絡需要在性能、架構融合、安全融合等方面做出改變，最終能形成全網智能的帶寬調動、安全調動，讓網絡隨時就緒。一、端到端萬兆網絡構筑高速大道虛擬化給網絡帶來了性能挑...
...系統時噪聲假設的重要性，并且通過展示表征壓縮與泛化性能存在分歧的實例來復雜化深度學習的信息瓶頸理論。下面我們來更深入地理解激活函數選擇的影響我們的分析起點是發現改變激活函數能顯著地改變信息平面中的網絡...
性能一直以來是前端開發中非常重要的話題。隨著前端能做的事情越來越多，瀏覽器能力被無限放大和利用：從 web 游戲到復雜單頁面應用，從 NodeJS 服務到 web VR/AR、數據可視化，前端工程師總是在突破極限。隨之而來的性...
... 目錄 前言netflow簡介nfdump方法論性能分析目標 實驗評估現存問題 前言 本文主要對nfdump的性能分析做一個記錄，看看這個工具是否存在性能瓶頸，如果存在，能否對性能瓶頸作出一定優化。 netflow簡介 ne...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
孫淑建
付永剛
chavesgu
