數據庫性能優化SEARCH AGGREGATION
回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
|
1102人閱讀
回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了，導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...
mengera88
|
723人閱讀
回答:分庫分表是比較靠后的優化手段，因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化，這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離，這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置，系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接，也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中，當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
icyfire
|
953人閱讀
...頻率的異常處理，那么代碼的整體系統能就會明顯下降 數據庫：大量數據對數據庫的讀寫操作是相當費時的，而往往很多代碼中需要等到數據庫操作完成之后才可以進行后續操作，這種緩慢的同步操作也將會成為系統瓶頸 鎖競...
...業者而言，是一個非常棘手的問題，多數情況都是因為對數據庫出現問題的情況和處理思路不清晰。在進行MySQL的優化之前必須要了解的就是MySQL的查詢過程，很多的查詢優化工作實際上就是遵循一些原則讓MySQL的優化器能夠按照...
...蟻說：相信大家對螞蟻金服自主研發的金融級分布式關系數據庫OceanBase的故事不再陌生了。在剛剛過去的2018年天貓雙11中，成交額2135億再次創造了新紀錄，而支撐今年雙11的支付寶核心鏈路就是OceanBase2.0版本。 本文小螞蟻將為...
...務器配置為2vCPU/4GB/5Mbps/普通云盤200G。安裝thinksns plus后給數據庫添加了少量數據，保證每個接口都是有數據的狀態；然后在服務器本地壓測一些常用的數據讀取接口，壓測結果吞吐量為30QPS左右。 ????????30QPS是指系統在每秒...
... 您認為在未來隨著固態硬盤等硬件成本降低、類redis內存數據庫或cdn等緩存技術的發展，給性能測試的挑戰是什么，我們是更應該著手架構還是代碼邏輯還是其他方面？謝謝！ A: 硬件和緩存會影響后端的性能，性能是一個復雜...
...ct 的開發者也不需要做任何適配，但是它們卻能獲得更高性能。 能夠促使 React 團隊這么做的原因最可能是 WebAssembly 的高性能。但是到底是什么使它有高性能呢？ JS 性能分析 在我們理解 JavaScript 和 WebAssembly 之間的性能差異原因...
...內存;建議：利用unset()及時釋放不使用的內存，比如一些數據庫多余字段(注意：unset()有時會出現注銷不掉的情況)e：盡量少用正則表達式。情況描述：正則表達式的開銷大，使用起來簡單，但是性能低因為，正則表達式需要回溯...
前言 對于前端的性能話題，從來都沒有斷絕過。因為這個東西沒有最好，只有更好。而且往往也是業務的繁雜程度去決定優化程度的。作為一個前端開發者，性能是我們關注的指標。它直接影響著我們的用戶，同時也影響著...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
chavesgu
william
cikenerd
