數據庫運維服務方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:想玩NAS的都是有先見之明的，不過入坑之后發現NAS也不盡如人意。多終端極速看片，一鍵備份共享，這是不少網盤用戶和NAS的終極剛需。不過因為眾所周知的原因，網盤不可信任，只能作為輔助；本地化NAS，買品牌整機費錢，自己DIY又需要技術支持，而且即使是家庭NAS，遇到硬盤報廢也是個坎兒，如果這些坑你都踩過，估計也會對新的產品報以希望。筆點君也是這么想的。數據無價，存儲備份很重要。作為一個入坑不長時間...
zhangrxiang
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:自從用上ansible之后，一發不可收拾。ansible+jenkins+gitlab，現在很久沒有登陸服務器了，基本需要裝軟件或者發版本，本地改了提交gitlab，gitlab跟jenkins聯動。jenkins采用流水線的方式，先從gitlab上拉取最新變動，然后部署通過ansible playbook批量部署，成功之后發消息到釘釘群。所以現在要部署或者發布，特別方便，git提交，等群消息就O...
荊兆峰
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...之年，也是云智慧由SaaS服務商脫胎換骨，華麗變身業務運維解決方案服務商，實現資源聚合、產業裂變之年。過去一年里，云智慧推出了面向企業核心業務全生命周期的業務運維解決方案，孵化了專注于大數據可視化的全資子...
...而知。看似簡單的雙十一背后牽扯到是包括支付、架構、數據庫、網絡、運維、電力、客服、物流等整個商業配套基礎設施的協同和考驗。雙十一大促這些年，運維領域邁過了哪些坑？智能化運維初露端倪的今天，企業又該如何...
...制系統、無線機房管理平臺、自動化測試能力、中間件（數據庫、緩存、文件存儲）、無線機房硬件方案、專家支持服務。 移動測試的應用架構作為一整個龐大的移動測試解決方案，MQC專有云系統內部包含了非常多的軟硬件模...
...制系統、無線機房管理平臺、自動化測試能力、中間件（數據庫、緩存、文件存儲）、無線機房硬件方案、專家支持服務。 移動測試的應用架構作為一整個龐大的移動測試解決方案，MQC專有云系統內部包含了非常多的軟硬件模...
...的業務故障投訴后，需要對各種關聯系統的網絡、應用、數據庫、主機進行逐一排查，故障處置周期長、效率低，對業務造成嚴重影響。因此，互聯網+業務與IT的融合首先要求企業轉變傳統運維模式，在對基礎架構和系統的運行...
...產品叫做虛擬DBA，通過大數據智能分析等技術，實現用戶數據庫性能分析、故障診斷、故障修復等DBA能力；第三款產品是即將推出的燈塔，用戶級的運維監控平臺，為客戶提供差異化、定制化的業務監控能力，快速定位故障...
...話題，如果說在 40 分鐘之內要去完整的介紹怎么做一個數據庫或者說怎么去做一個集成調度的系統，我覺得是不太可能的。 所以今天這個 Talk 我主要會分享 TiDB 作為一個分布式關系型數據庫與云整合的經驗，以及我們遇到的一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬忠志
amc
