回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:個人的觀點,這種大表的優化,不一定上來就要分庫分表,因為表一旦被拆分,開發、運維的復雜度會直線上升,而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表,先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發:表分區:MySQL在5.1之后才有的,可以看做是水平拆分,分區表需要在建表的需要加上分區參數,用戶需要在建表的時候加上分區參數;分區表底層由多個物理子表組成,但是對于代碼來...
回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...
回答:我是做JAVA后臺開發的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數據!數據不算特別多,但是也算是經歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團隊怎么做的?后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據,因為每天的數據量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報文的方式,使用batch框架進行數據落地,把落地成功的數據某個字段返回給調用端,讓調用端驗證是否已經全部落地成功的,保證數據的一致性!核心處理:使用了spr...
...的 MySQL 集群遇到了很多瓶頸,比如單機 MySQL 實例支撐的數據量有限,只能通過不停刪除較舊的數據來維持數據庫的運轉。同時單表的數據行數不斷增大導致查詢速度變慢。急需一種可擴展、高可用同時又兼容 MySQL 訪問方式的數...
一、需求緣起某并發量很大,數據量適中的業務線需要實現一個標題檢索的功能:(1)并發量較大,每秒20w次(2)數據量適中,大概200w數據(3)是否需要分詞:是(4)數據是否實時更新:否 二、常見潛在解決方案及...
在日常文章數據統計的過程中,純手動方式已經難以應付,于是乎,逐步開始了程序介入方式進行統計. 在上一節中,探索利用 csv 文件格式進行文章數據統計,本來以為能夠應付一陣子,沒想到僅僅一天我就放棄了. 原因還不是因為...
...發展,業務量可能在短短的時間內爆發式地增長,對應的數據量可能快速地從幾百 GB 漲到幾百個 TB,傳統的單機數據庫提供的服務,在系統的可擴展性、性價比方面已經不再適用。為了應對大數據量下業務服務訪問的性能問題...
...里(高德、優酷、友盟及大麥等等),共同前進。 面對數據規模持續增加,如何應對在業務高速發展的背景下系統采集的數據量級的持續增長,如何在越來越大的數據規模面前保障EagleEye自身業務的穩定,成為EagleEye今年雙十一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...