回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久,作為過(guò)來(lái)人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi),猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),當(dāng)然也包括深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),以及自然語(yǔ)言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。
回答:先上一張大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)的必備技能圖:入門(mén)學(xué)習(xí)需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數(shù)據(jù)分析等等。我們所說(shuō)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí),一般是指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要學(xué)...
回答:這是一個(gè)非常好的問(wèn)題,也是很多初學(xué)者比較關(guān)心的問(wèn)題,作為一名IT從業(yè)者,我來(lái)回答一下。首先,所謂的Java大數(shù)據(jù)通常指的是采用Java語(yǔ)言來(lái)完成一些大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)任務(wù),整體的學(xué)習(xí)內(nèi)容涉及到三大塊,其一是Java語(yǔ)言基礎(chǔ),其二是大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ),其三是場(chǎng)景開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)。總體上來(lái)說(shuō),Java大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容是比較多的,而且也具有一定的難度。java語(yǔ)言基礎(chǔ)部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容相對(duì)比較明確,由于Java語(yǔ)言本身的...
...?!巩?dāng)話題轉(zhuǎn)向「算法工程師的招聘」時(shí),TalkingData 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家張夏天不免面露難色起來(lái)。而在此之前,談?wù)撈鹚惴ê蛿?shù)據(jù)挖掘等具體業(yè)務(wù)時(shí),他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來(lái),不止一位技術(shù) Lead...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,衍生了一些新的工作職位,比如數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師??粗钦T人的薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識(shí)。 在...
數(shù)據(jù)挖掘的流程與方法 1.任務(wù): 關(guān)聯(lián)分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統(tǒng)計(jì) 在線處理分析 情報(bào)檢索 機(jī)器學(xué)習(xí) 分類 實(shí)際應(yīng)用: 應(yīng)用分類/趨勢(shì)預(yù)測(cè)/推薦關(guān)聯(lián)類商品 回歸分析 實(shí)際應(yīng)用: 預(yù)...
...前的買(mǎi)家秀中抽取出一批高質(zhì)量的內(nèi)容,作為社區(qū)的啟動(dòng)數(shù)據(jù)。 找到高質(zhì)量的買(mǎi)家秀有那么難嗎?就是這么難!這不,運(yùn)營(yíng)的小二們碰到了以下幾個(gè)問(wèn)題: 買(mǎi)家秀質(zhì)量良莠不齊 淘寶海量的買(mǎi)家秀無(wú)疑都很難入得了運(yùn)營(yíng)小二們的...
...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章:機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
...供具有針對(duì)性的服務(wù)。 馬蜂窩擁有海量的用戶出行體驗(yàn)數(shù)據(jù),在成長(zhǎng)和發(fā)展的過(guò)程中一直在探索如何通過(guò)基于海量 UGC 的數(shù)據(jù)挖掘出每個(gè)用戶的基本特征、對(duì)旅游主題、目的地的偏好和潛在興趣,從而精準(zhǔn)地定位和標(biāo)記用戶,將...
...擬主機(jī)目錄(不要放到二級(jí)目錄,貌似有問(wèn)題) 新建了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) 導(dǎo)入sql文件,文件位置 /doc/bbs_cate.sql 修改一下/config/dbconfig.php文件中的數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)密碼信息 通過(guò)上面的安裝步驟之后,應(yīng)該可以看到如下面的界面了.有一個(gè)默認(rèn)板塊...
...究人員對(duì)16年至今的新媒體用戶進(jìn)行在線問(wèn)卷調(diào)查和社交數(shù)據(jù)抓取,分析網(wǎng)絡(luò)媒體的變化,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和評(píng)論,以及不確定性對(duì)市場(chǎng)的影響,以了解這些變化如何重塑行業(yè)和消費(fèi)者、廣告業(yè)務(wù),內(nèi)容創(chuàng)作者將如何面對(duì)。 ▍從內(nèi)容到...
...究人員對(duì)16年至今的新媒體用戶進(jìn)行在線問(wèn)卷調(diào)查和社交數(shù)據(jù)抓取,分析網(wǎng)絡(luò)媒體的變化,數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和評(píng)論,以及不確定性對(duì)市場(chǎng)的影響,以了解這些變化如何重塑行業(yè)和消費(fèi)者、廣告業(yè)務(wù),內(nèi)容創(chuàng)作者將如何面對(duì)。 ▍從內(nèi)容到...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...