數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)SEARCH AGGREGATION
回答:超融合架構(gòu)怎么樣？回答這個(gè)問(wèn)題，首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的，相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ)，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統(tǒng)的冗余度？通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少？出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)？恢復(fù)速度和時(shí)間？因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài)，故障窗口越小，出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
BicycleWarrior
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回答:這個(gè)太范化了吧。大數(shù)據(jù)架構(gòu)選擇的方案就有很多，海量數(shù)據(jù)的即席查詢本省就是業(yè)內(nèi)目前的痛點(diǎn)，暫時(shí)沒(méi)有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個(gè)折中方案，如果你不是要求海量數(shù)據(jù)分析的秒級(jí)響應(yīng)的話sparkSql、presto等都是不錯(cuò)的方案，分鐘級(jí)別可以返回。
Paul_King
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回答:現(xiàn)在有幸參與傳統(tǒng)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，負(fù)責(zé)技術(shù)架構(gòu)部分的轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)。高性能的數(shù)據(jù)架構(gòu)（High Performance Data Architecture），正是我們架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。隨著科技的蓬勃發(fā)展、社交網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用、線上消費(fèi)的普及、數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)提升等大趨勢(shì)，全球銀行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)聲勢(shì)浩大的數(shù)字化創(chuàng)新浪潮。數(shù)字化為消費(fèi)者的生活及行為模式帶來(lái)翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競(jìng)...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發(fā)系統(tǒng)，一定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb，innodb支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定，如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高，事務(wù)就開(kāi)啟序列化級(jí)別，這樣就完全隔離事務(wù)，但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫(xiě)分離，數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù)，主庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)數(shù)據(jù)，叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3：冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)，餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
Vultr
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問(wèn)題描述:我司有一臺(tái)ARM架構(gòu)的華為鯤鵬服務(wù)器，以及2臺(tái)X86的聯(lián)想服務(wù)器，目前想基于三臺(tái)服務(wù)器安裝USDP社區(qū)版平臺(tái)？不知道USDP是否支持不同架構(gòu)CPU的安裝呢
1038505181
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回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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大數(shù)據(jù)時(shí)代為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)壓力，越來(lái)越多的組織需要在云計(jì)算的技術(shù)基礎(chǔ)上搭建起能夠存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)。云存儲(chǔ)應(yīng)云而生。 所謂云存儲(chǔ)，是指通過(guò)集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等...
...、云的定義 云就是資源的網(wǎng)絡(luò)化，云資源就是將多個(gè)數(shù)據(jù)聚合在一起形成巨大的資源池。用戶使用這些資源就像使用水電一樣方便，從而以更低成本快速提升業(yè)務(wù)價(jià)值；同時(shí)將先進(jìn)的云架構(gòu)和領(lǐng)先云技術(shù)作為服務(wù)集成到平臺(tái)...
...面上云比較困難，比如企業(yè)監(jiān)管制度及合規(guī)要求一些核心數(shù)據(jù)庫(kù)必須保留在本地?cái)?shù)據(jù)中心；本地?cái)?shù)據(jù)中心作為企業(yè)固定資產(chǎn)不容易完全拋棄；有些大型集團(tuán)企業(yè)IT架構(gòu)復(fù)雜，全面遷移上云的影響難以評(píng)估等等。因此，國(guó)內(nèi)很多企...
...如Nginx） 消息隊(duì)列（比如ActiveMQ） 緩存系統(tǒng)（比如Redis） 數(shù)據(jù)庫(kù)（比如mysql）及ORM框架（比如MyBatis） 如果還可以掌握以下軟件系統(tǒng)工作原理的話，你設(shè)計(jì)的云平臺(tái)或許能夠應(yīng)對(duì)更大規(guī)模的企業(yè)業(yè)務(wù) 分布式資源協(xié)調(diào) 大數(shù)據(jù)框架...
...，縱向還要打通DaaS, 將企業(yè)服務(wù)的很多特征、基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)能力、應(yīng)用能力集成在一個(gè)平臺(tái)之內(nèi)。因此，要問(wèn)用友云的技術(shù)先進(jìn)性如何？是否可以承載企業(yè)上云的期望？可以從用友云平臺(tái)身上找到一些答案。云原生風(fēng)格架構(gòu)，...
...可以去網(wǎng)上看 http://www.kerkee.com Intelligent Data Engine：這是數(shù)據(jù)層，把所有的數(shù)據(jù)邏輯圈在這層內(nèi)，它定義了數(shù)據(jù)請(qǐng)求來(lái)源，數(shù)據(jù)運(yùn)行邏輯，形成數(shù)據(jù)流。 舉個(gè)例子，它能夠提供給Application層，不管數(shù)據(jù)是從緩存讀取還是從離線...
...可以去網(wǎng)上看 http://www.kerkee.com Intelligent Data Engine：這是數(shù)據(jù)層，把所有的數(shù)據(jù)邏輯圈在這層內(nèi)，它定義了數(shù)據(jù)請(qǐng)求來(lái)源，數(shù)據(jù)運(yùn)行邏輯，形成數(shù)據(jù)流。 舉個(gè)例子，它能夠提供給Application層，不管數(shù)據(jù)是從緩存讀取還是從離線...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
