數(shù)據(jù)如何分析SEARCH AGGREGATION
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯(cuò)，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會(huì)vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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回答:一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該掌握網(wǎng)頁爬蟲：Python或R數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：Excel或者Tableau、MangoDB等數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)缺失處理等數(shù)據(jù)分析：線性回歸等數(shù)據(jù)可視化：Python或R的可視化包進(jìn)階級(jí)數(shù)據(jù)分析師：統(tǒng)計(jì)知識(shí)運(yùn)籌學(xué)知識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)掌握以上三個(gè)技能點(diǎn)便可稱之為數(shù)據(jù)科學(xué)家至于面試要準(zhǔn)備些啥？Simply按照上面技能點(diǎn)一一準(zhǔn)備但是今天要說的是一項(xiàng)奇淫技巧那就是--寫一篇數(shù)據(jù)分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存?。?關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用幾乎是無行業(yè)和人群限制的。數(shù)據(jù)分析的魅力體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的價(jià)值和創(chuàng)新的能力，運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力越來越成為基礎(chǔ)的職業(yè)技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。涉及到數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)和工具的選擇， 那么久可以從知識(shí)和應(yīng)用的角度入門數(shù)據(jù)分析的路徑。01SQL數(shù)據(jù)庫語言作為數(shù)據(jù)分析師，我們首先要知道如何獲取數(shù)據(jù)，其中最常用的就是從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)。因此，你可以不會(huì)R，但不能不會(huì)SQL。大數(shù)據(jù)...
hzx
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回答:先確認(rèn)下自己是否對此感興趣，正感興趣就考慮學(xué)習(xí)，不論是自學(xué)還是參加學(xué)習(xí)，都務(wù)必要有堅(jiān)定的信念，當(dāng)然學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析是需要一定的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，同時(shí)需要掌握一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的工具軟件，若有人帶你學(xué)習(xí)或指導(dǎo)你，將會(huì)事半功倍，我知道比較牛的數(shù)據(jù)分析專家是趙強(qiáng)，舒立克商學(xué)院數(shù)據(jù)分析教授，有興趣可以了解下他，
fuchenxuan
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...，查詢引擎面臨的挑戰(zhàn)的細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)也可以作為訪問數(shù)據(jù)庫引擎、查詢引擎和存儲(chǔ)引擎組合以及滿足事務(wù)、運(yùn)營、分析或混合工作負(fù)載需求的指南。以下評(píng)估選項(xiàng)實(shí)際上也是面臨的挑戰(zhàn)： 為了滿足您的工作負(fù)載需求，查詢...
當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的價(jià)值已無需贅述，作為衡量一個(gè)公司核心能力的最底層標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的建設(shè)也面臨著諸多難題。為了幫助企業(yè)用戶解決大數(shù)據(jù)分析門檻高、效率低的問題，UCloud USQL數(shù)據(jù)湖分析應(yīng)運(yùn)而生，可輕松完成面向海量數(shù)據(jù)的...
...： 入選Gartner和Forrester報(bào)告的AnalyticDB作為阿里巴巴的整套數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的核心產(chǎn)品之一，承載了將數(shù)據(jù)探索實(shí)時(shí)化，在線化的關(guān)鍵任務(wù)。 前言 2018年3月13日，F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的云化數(shù)據(jù)倉庫分析報(bào)告（ Now Tech: Cloud Data Warehouse, ...
看起來很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問題。正如中國電子學(xué)會(huì)副秘書長林潤華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...
...方案去執(zhí)行。 執(zhí)行器: 執(zhí)行語句，然后從存儲(chǔ)引擎返回?cái)?shù)據(jù)。 簡單來說 MySQL 主要分為 Server 層和存儲(chǔ)引擎層： Server 層：主要包括連接器、查詢緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器等，所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都在這一層實(shí)現(xiàn)，比...
...數(shù)十萬的服務(wù)，每個(gè)服務(wù)時(shí)時(shí)刻刻都在產(chǎn)生著海量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，形成的監(jiān)控項(xiàng)規(guī)?？倲?shù)已達(dá)數(shù)十億。面對如此海量的數(shù)據(jù)，在日常運(yùn)維（如故障診斷、成本分析、性能優(yōu)化等場景）過程中，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)圖表難以有效直觀地展示如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
keithyau
