數據挖掘主要任務SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖：入門學習需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習，一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
felix0913
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回答:大數據是我的主要研究方向之一，我使用Java的時間也比較久，多年前（2008年）還出版過Java的書籍，所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言，而大數據則是一個產業領域，簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現，Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位，這些崗位主要圍繞數據展開，包括數據采集、數據整理、...
Yujiaao
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回答:目前行業內使用的數據庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同，在不同場景下的表現也差異懸殊，當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數據庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看，數據庫版本可分為：開源（又稱社區）數據庫版本、閉源（又稱非開源）數據庫版本。開源數據庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數據庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
zhjx922
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回答:作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據的知識體系還是比較龐大的，隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善，大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，開發崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...將 Mysql 中的數據同步到數倉當中，Flume 作為日志數據的主要通道，同時也是 Mysql binlog 同步到 HDFS 的管道，供 DataY 做增量合并使用。 第二層是大數據的計算框架，主要分成兩部分：分布式存儲計算和實時計算，實時框架目前主...
...將 Mysql 中的數據同步到數倉當中，Flume 作為日志數據的主要通道，同時也是 Mysql binlog 同步到 HDFS 的管道，供 DataY 做增量合并使用。 第二層是大數據的計算框架，主要分成兩部分：分布式存儲計算和實時計算，實時框架目前主...
...行的函數壓入調用棧中 任務隊列（task queue） 任務隊列主要分為兩種： 宏任務（macro task）：在新標準中叫task 宏任務主要包括：script(整體代碼), setTimeout, setInterval, setImmediate, I/O, UI rendering 微任務（micro task）：在新標準中叫...
...據，并能夠做出類人化分析、決策的計算機系統，涵蓋了數據挖掘、機器學習、深度學習、強化學習等多個子領域。如無特殊說明，本文所述人工智能皆指后者。 這幾類任務中，機器學習、深度學習、強化學習的目標、實施過...
...層的直播時移回看服務。項目的需求是做視頻數據上云，主要是視頻的相關數據對接云存儲，需求的開發周期很緊，基本上是以周為單位。 我們之前的服務用 C 、C++ 開發，但 C 和 C++ 的開發周期很長。我們發現這個項目基于 Open...
...篇文章開始，我們會正式開始閱讀 DM 的源碼。 本篇文章主要介紹 DM 的整體架構，包括 DM 有哪些組件、各組件分別實現什么功能、組件之間交互的數據模型和 RPC 實現。 整體架構 通過上面的 DM 架構圖，我們可以看出，除上下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
