數據中心存儲方案SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:ucloud一直在強調云端、大數據的重要性，同樣它也是這么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盤無疑是給上一代的云盤加上了一個強勁的發動機，不論是底層微秒級延遲還是百億級IOPS，都大大增加了整個系統的性能、安全性，同時降低了成本。ucloud目前的企業級高性能產品線，速度較上一代提升50%，這一新型存儲推進云端大數據時代大步向前，而且在此之前國家天文臺就已經跟ucloud云進行合作了，將所...
harryhappy
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回答:Redis本身是支持數據持久化的，很多有些程序員都會覺得Redis應該可以替代MySQL，但是我們在使用一項技術的時候，不是看它能不能，而是要看它適合不適合；而在大部分場景下，Redis是無法替代MySQL的。MySQL是關系型數據庫，數據儲存在磁盤上，數據的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關系型數據庫具有很多強大的功能；大部分都支持SQL語句查詢，對事務也有很好的支持。Redis被稱作非關系型數...
Andrman
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回答:簡單來說就是一個是在云中建立一個數據庫，使用云數據庫中的服務，而對象存儲則是用來存儲你的數據包括，包括圖片/視頻/文字/代碼等。以小鳥云為例，可以從下面兩個方面來講：從對應的層面來講1. 對象存儲：是在資源層，即云的iaas層，提供的是存儲資源能力。2. 云數據庫：是在平臺層，即云的paas層，提供的是中間件服務能力。本地的數據庫遷移到云端對應云數據庫，而本地的硬盤遷移到云端只能對應云存儲。從提供...
ybak
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回答:感謝邀請！最簡單的語句就是delete from 表名 where 條件批量刪除的語句也可以使用find_in_set函數 使用id 來進行批量刪除但是最好的辦法就是建立存儲過程。
tinylcy
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...有的采用InfluxDB、H2和Elasticsearch的適配器。Skywalking給出了存儲拓展的開發指南，參考鏈接。此外，需要使用Skywalking和InfluxDB的調試過程，以便充分了解Skywalking的接口和使用方式。 IoTDB建議使用其提供的原生客戶端封裝: Session或Se...
...意味著需要比傳統存儲平臺處理更多的數據。在如此多的數據中心，提取有用的經濟價值。企業必須選擇適合自己的數據存儲解決方案，通過自身預算,數據量大小來選擇數據存儲解決方案，以免造成不必要的數據損失。
...發布。這些先進智能存儲陣列卡的推出使 美高森美針對數據中心中 SAS／SATA 服務器存儲的智能存儲產品有了進一步提升，其中包括完整的板級解決方案以及適用于自定義內嵌解決方案的芯片加強版軟件。包括 美高森美Adaptec HBA 1...
...的時候，往往去對比傳統磁盤陣列的方式，性能高、占有數據中心空間小、節省能耗……這些好處是不是自身應用或者自身業務發展所必須的，還是說可選的。只有明白自身業務發展契合的應用，再對應數據存儲系統的要求到底...
...戶數據上傳過程中的穩定和低延時。 圖：UFile 全球數據中心分布 2、用戶接入體驗優化 目前 UFile 的 SDK 覆蓋了主流的開發語言，并分別支持 iOS 和 Android 移動端。同時 UFile 還兼容了常用的 S3 協議，支持第三方用戶態網...
在最近對云計算的所有關注中，存儲更多地被視為基礎平臺。時至今日，許多云計算提供的僅僅局限于CPU內核的集合，定量的內存分配，低轉速存儲，或者還有一些面向互聯網的IP技術。近來，出現了有趣的與云計算和存儲相關...
...義的。當需求減少時，可以關閉云計算資源。與內部部署數據中心相比，這將節省大量的成本。此外，使用云爆發可以緩解企業擴展內部部署數據中心的需求。想象一下，計算需求的增長需要構建數據中心或擴展內部部署數據中...
...本篇目錄背景US3 鏡像回源功能US3 數據遷移工具背景對象存儲具有容量大、成本低、高擴展性以及高可靠性等優勢，面對增量數據導致的存儲容量瓶頸、成本增加等問題。用戶可通過數據遷移的方式，將第三方的存儲集群數據遷...
如今，很多企業專注于混合云存儲架構，這是因為人們相信其能夠應對當今IT存儲的挑戰：不斷擴展的數據、多個站點、靈活性和規模需求，同時滿足特定的性能需求。隨著混合云存儲架構不斷擴展，人們了解如何達到這一點非...
...場景與數據類型來看可以分為幾類，包括HDFS方案、對象存儲方案、NAS方案、以及分布式數據庫方案等。 其中，HDFS方案主要面向數據歸檔，對大量打成大包的文件直接存放，一般不提供在線讀寫功能，主要的目的是替代磁帶。 ...
...境中處理。此外，對大數據進行大量處理將需要更復雜的數據中心，其中包含處理各種類型數據的專用處理器（加速器），并為數十億連接設備提供信息，未來可能這些設備是我們隨身戴、在環境中甚至安裝在身體內。本文會預...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zzbo
