數(shù)學(xué)建模與圖像識(shí)別技術(shù)SEARCH AGGREGATION
問(wèn)題描述:關(guān)于信息技術(shù)與信息萬(wàn)維網(wǎng)什么這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
韓冰
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問(wèn)題描述:關(guān)于可以提供什么新的服務(wù)與技術(shù)這個(gè)問(wèn)題，大家能幫我解決一下嗎？
劉德剛
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回答:我想，這或許是兩個(gè)大方向的問(wèn)題。AI是技術(shù)能力，是需要使用的，但混合云似乎更向是一種部署形態(tài)和基礎(chǔ)環(huán)境。在云的世界里，從企業(yè)用于單一測(cè)試的基礎(chǔ)私有云環(huán)境、到今天企業(yè)級(jí)公有云規(guī)模化發(fā)展，云的能力或多或少的支持了企業(yè)信息化基礎(chǔ)，在是一種大環(huán)境，是必須要具備的能力。在AI的技術(shù)能力層，應(yīng)該持續(xù)秉承具有創(chuàng)新思維的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，就像高級(jí)算法和深度學(xué)習(xí)的手法，應(yīng)該被企業(yè)深化落實(shí)。要不斷嘗試運(yùn)用新技術(shù)解決現(xiàn)有的業(yè)...
phpmatt
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回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí)，通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:目前Linux針對(duì)bash shell數(shù)學(xué)計(jì)算，提供了5種方式（命令）來(lái)實(shí)現(xiàn)，分別是let、圓括號(hào)、方括號(hào)、expr和bc，下面我簡(jiǎn)單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：let命令這是bash內(nèi)置的一個(gè)算數(shù)運(yùn)算命令，最簡(jiǎn)單也最常用，可以實(shí)現(xiàn)日常大部分的數(shù)學(xué)計(jì)算，包括加、減、乘、除、取余、自增、自減等，當(dāng)然，高級(jí)的位移運(yùn)算、邏輯運(yùn)算、條件運(yùn)算等，這個(gè)命令也可以輕松實(shí)現(xiàn)，需要注意的是，這里的操作數(shù)只能...
luck
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回答:我們知道，任何一款系統(tǒng)應(yīng)用都離不開數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在以往靠的都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，絕大多數(shù)應(yīng)用都遵循二八原則（20%寫操作，80%讀操作），數(shù)據(jù)量級(jí)越來(lái)越大，讀寫頻率越來(lái)越頻繁，數(shù)據(jù)庫(kù)也就成為了瓶頸，在這種背景下又出現(xiàn)了NoSQL，在NoSQL還沒(méi)普及的情況下，又出現(xiàn)了NewSQL，這些到底是為了解決什么問(wèn)題而出現(xiàn)的呢？NoSQL存在的背景及意義NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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...之可追。 ?小編整理了各種關(guān)于人工智能的學(xué)習(xí)資料庫(kù)（圖像處理opencv/自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等），還有AI大禮包：Pytorch、實(shí)戰(zhàn)框架視頻、圖像識(shí)別、OpenCV、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等視頻、代碼、PPT以...
...件的迭代，智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬(wàn)戶，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)？人工智能的飛速發(fā)展又經(jīng)歷了哪些歷程？本文就從技術(shù)角度為大家介紹人工智能領(lǐng)域經(jīng)常提到的幾...
...件的迭代，智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬(wàn)戶，語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)？人工智能的飛速發(fā)展又經(jīng)歷了哪些歷程？本文就從技術(shù)角度為大家介紹人工智能領(lǐng)域經(jīng)常提到的幾...
... 人臉識(shí)別是近年來(lái)模式識(shí)別、圖像處理、機(jī)器視覺、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)課題之一，被廣泛應(yīng)用于公共安全（罪犯識(shí)別等）、安全驗(yàn)證系統(tǒng)、信用卡驗(yàn)證、醫(yī)學(xué)、檔案管理、視頻會(huì)...
...結(jié)構(gòu)。卷積和池化這種技術(shù)是特別有趣的高維數(shù)據(jù)，比如圖像和時(shí)間序列數(shù)據(jù)，其就是是卷積。在一個(gè)卷積設(shè)置中，隱單元不完全連接到輸入而是分為互補(bǔ)局部連接的段，見圖5。卷積已應(yīng)用于RBMs和自動(dòng)編碼器去創(chuàng)建卷積RBMs（con...
...要的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)，在機(jī)器機(jī)視覺、人臉識(shí)別以及一些高級(jí)圖像處理技術(shù)時(shí)都被經(jīng)常用到，所以本人自行對(duì)PCA進(jìn)行了更深入的學(xué)習(xí)。 PCA是什么 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析或主元分析）是一種算法，PCA的結(jié)果是用盡可能...
...樣的，通過(guò)海量知識(shí)的學(xué)習(xí)理解和應(yīng)用，而人工智能在對(duì)圖像的檢測(cè)效率和精度兩個(gè)方面，可以做得比專業(yè)醫(yī)生更快。 大數(shù)據(jù)與人工智能等前沿技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，將大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能應(yīng)用于癌癥診斷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
