數(shù)值字符圖像識(shí)別實(shí)驗(yàn)報(bào)告SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:一、HadoopHadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統(tǒng)計(jì)軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數(shù)據(jù)方法的功能，使用對(duì)話框展示出各種功能選擇項(xiàng)，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以...
h9911
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回答:謝謝，對(duì)于新手來說，搭建Linux最好的方式就是搭建虛擬機(jī)，不過首先你的電腦要支持虛擬化，那樣才可以搭建虛擬機(jī)。現(xiàn)在市面比較流行的虛擬機(jī)有vmware.hyper_u.kvm等虛擬機(jī)，現(xiàn)在用的最多還是vmware。那么我們來說說怎么搭建虛擬化的Linux環(huán)境？第一，資源的準(zhǔn)備，下載最新的版本的vmware和linux鏡像，在linux有兩個(gè)版本，分別是6和7，這兩個(gè)版本相差大，希望都可以的下載。第...
xushaojieaaa
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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...境1.1 介紹Matlab 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，能夠?qū)Υ蟛糠诸愋偷臄?shù)值運(yùn)算、算法、編程和測(cè)試進(jìn)行簡(jiǎn)單又快速的處理。其直觀且友好的交互式接口使得它能簡(jiǎn)單地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、可視化與分析。針對(duì)各種類型的任務(wù)，該軟件提供了大...
... 2.3 游戲圖像識(shí)別 我們對(duì)游戲關(guān)卡中的圖像識(shí)別了速度的數(shù)值，作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)中計(jì)算激勵(lì)（Reward）的依據(jù)，如圖3所示。速度識(shí)別包括三個(gè)步驟： 第一步，圖像分割，將每一位數(shù)字從識(shí)別區(qū)域中分割出來。 第二步，數(shù)字識(shí)別，用...
...言處理系統(tǒng)。 Omni Draw Omniglot是一種可以識(shí)別50種不同字母字符的手寫字符識(shí)別基準(zhǔn)，包括像西里爾語（書面俄語）、日語和希伯來語等真實(shí)語言，以及諸如Tengwar（《指環(huán)王》中的書面語言）等人工語音。 上圖示例展示了多任務(wù)...
...（γ, β）是從訓(xùn)練 [44] 中學(xué)到的兩個(gè)小常數(shù)，它們能避免數(shù)值問題。A. 流行的 DNN 模型在過去的二十多年里出現(xiàn)了很多種 DNN 模型。每一種都稱其擁有不同的「網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)」，因?yàn)樗麄円罁?jù)不同層級(jí)數(shù)量、濾波器形狀（如過濾尺寸...
... ?∥w∥_1，如果 w 的維度較高，那么這會(huì)是一個(gè)非常大的數(shù)值。對(duì)抗訓(xùn)練通過鼓勵(lì)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)附近的局部區(qū)域恒定來限制這一高度敏感的局部線性行為。這可以被看作是一種明確地向監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入局部恒定先驗(yàn)的方法。...
...能計(jì)算量太大。 計(jì)算機(jī)科學(xué)界專門有一個(gè)學(xué)科叫數(shù)值計(jì)算，專門用來提升計(jì)算機(jī)進(jìn)行各類計(jì)算時(shí)的準(zhǔn)確性和效率問題。例如，著名的梯度下降以及牛頓法就是數(shù)值計(jì)算中的經(jīng)典算法，也非常適合來處理求解函...
...業(yè)公司中，自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及計(jì)算機(jī)視覺與圖像等3個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量最多，而中國在計(jì)算機(jī)視覺與圖像、智能機(jī)器人及自然語言處理等3個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量最多。兩者差別主要在機(jī)器學(xué)習(xí)和智能機(jī)器人2個(gè)方面，機(jī)器...
...個(gè)脈沖。人工神經(jīng)元不僅僅會(huì)發(fā)出脈沖，還會(huì)發(fā)出一個(gè)實(shí)數(shù)值。這些神經(jīng)元計(jì)算的函數(shù)是輸入的加權(quán)求和乘以非線性函數(shù)的權(quán)重。現(xiàn)今通常所用的非線性函數(shù)是ReLU(max(0,x))。在上世紀(jì)九十年代，大部分非線性函數(shù)都是更加平滑 (ht...
...系數(shù)，然后對(duì)Value進(jìn)行加權(quán)求和，即得到了最終的Attention數(shù)值。所以本質(zhì)上Attention機(jī)制是對(duì)Source中元素的Value值進(jìn)行加權(quán)求和，而Query和Key用來計(jì)算對(duì)應(yīng)Value的權(quán)重系數(shù)。即可以將其本質(zhì)思想改寫為如下公式：當(dāng)然，從概念上理解...
...從事于計(jì)算機(jī)視覺和人工智能相關(guān)的算法研究的經(jīng)歷，在圖像相關(guān)如人臉識(shí)別，圖像分類，工業(yè)自動(dòng)化，視頻分析等領(lǐng)域擁有豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，研發(fā)的產(chǎn)品涉及安防，軍事，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，工業(yè) 4.0 等多個(gè)領(lǐng)域，曾帶隊(duì)獲得 ACM Mulit...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
史占廣
ernest
