回答:我先假設題主問的大文件在1G~20G左右,這應該算常規的大文件。平常我在做機器學習模型時候我喜歡先在本機上做玩具模型,里面有個步驟就是經常要讀取文件數據,也差不多這么一個數據量。一般來說,Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數或者pandas的read_csv函數都可以達到目的。open函數Python讀取文件一般是用open函數讀取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
回答:txt文件是我們比較常見的一種文件,讀取txt文件其實很簡單,下面我介紹3種讀取txt文件的方法,感興趣的可以了解一下,一種是最基本的方法,使用python自帶的open函數進行讀取,一種是結合numpy進行讀取,最后一種是利用pandas進行讀取,實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下:為了更好的說明問題,我這里新建一個test.txt文件,主要有4行4列數據,每...
回答:這里簡單介紹一下吧,整個過程其實很簡單,借助pandas,一兩行代碼就能完成MySQL數據庫的讀取和插入,下面我簡單介紹一下實現過程,實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0,主要內容如下:為了更好的說明問題,這里我新建了一個student數據表,主要有內容如下,后面的代碼都是以這個數據表為例:1.首先,安裝SQLAlchemy,這是一個ORM框架,主要用于操作數據庫,支持目前...
回答:這個非常簡單,pandas內置了大量函數和類型,可以快速處理日常各種文件,下面我以txt,excel,csv,json和mysql這5種類型文件為例,簡單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的:txt文件這是最常見的一種文本文件格式,讀取的話,直接使用read_table函數就行,測試代碼如下,這里必須保證txt文件是格式化的,不然讀取的結果會有誤,filename是文件名,header是否...
...好在阿里云的MaxCompute產品從2.0版本開始正式支持了直接讀取并分析存儲在OSS上的文本文件,可以用結構化查詢的方式去分析非結構化的數據。 本文對使用MaxCompute分析OSS文本數據的實踐過程中遇到的一些問題和優化經驗進行了總...
... accessKeySecret, stsToken, bucket }), path } } // 讀取文件 function readFile (option) { return new Promise((resolve, reject) => { try { let file = new FileReader() ...
... accessKeySecret, stsToken, bucket }), path } } // 讀取文件 function readFile (option) { return new Promise((resolve, reject) => { try { let file = new FileReader() ...
...過EXTERNAL TABLE的概念來提供MaxCompute與各種數據的聯通,與讀取OSS數據的使用方法類似,對OSS數據進行寫操作,首先要通過CREATE EXTERNAL TABLE語句創建出一個外部表,而在讀取開源數據格式時,創建外表的DDL語句格式如下: DROP TABLE ...
...擁有數據位置識別能力,并會從集群內距離最近的節點處讀取數據,從而最大程度降低數據在網絡中的傳輸需求。為了充分發揮 Spark 的數據位置識別能力,大家應當讓 Spark 計算任務與 HDFS 節點共同部署在一個集群中。 數人云提...
...面企業用戶可以將OSS與Hadoop、E-MapReduce打通,搭建HIVE、Spark、Impala等創新應用,實現存儲與計算分離,構建數據湖計算生態。此外,OSS深度結合阿里云機器學習平臺PAI,用戶可以將訓練素材存儲在OSS,快速靈活地構建云上的機...
... 數據遷移與傳輸數據遷移、數據拆分階段百萬小文件的讀取對底層的文件系統壓力,通過避免不必要小文件的讀寫提高樣本的處理效率。 通過數據中心與阿里云的專線連接,實現高吞吐低延遲的數據上云以及與工作流結合的上...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...